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In diesem Beitrag zeige ich, wie Google sein Sprachmodell elegant mit seinen weiteren Produkten wie den Google Docs connected und so den Nutzern ein effizienteres Arbeiten ermöglicht.

Die hier vorgestellte Studie diente zur Validierung der Zuverlässigkeit eines Prompts, der in einer umfangreichen Feldstudie im Rahmen einer größeren Veranstaltung an der Uni Passau eingesetzt wurde.

Wie wird aus einer simplen Zeichnung mittels browserbasiertem Tool ein ganzes Video und lässt sich dieser Prozess womöglich sinnvoll innerhalb der Lehre einbetten?

Google bietet eine breite Palette von Kursen und Lernmaterialien, die darauf abzielen, Fachleuten, Studenten und Enthusiasten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) fundierte Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln.

Hochschulen & Schulen können KI-Anwendungen via API und Interface datenschutzkonform in Lehre und Unterricht integrieren. Welche Möglichkeiten haben die Beteiligten?

Google Scholar und auch Connected Papers sind in Bezug auf die Recherche von Literatur inzwischen für die meisten keine Geheimtipps mehr. Aber Tools wie Research Rabbit, Open Knowledge Maps oder Litmaps sind den meisten Lernenden (und Lehrenden) noch unbekannt.

Eine Alternative zu den Branchengrößen Midjourney oder DALL-E2 ist die kostenfreie Anwendung Draw Things, die auf dem iPhone & iPad auch offline läuft und auf dem Modell von Stable Diffusion basiert. Doch was kann das kreative AI-Tool denn alles und wo liegen Unterschiede zu den kommerziellen Konkurrenten?

KI-Modelle können Code-Interpreter für Aufgaben wie die Lösung mathematischer Probleme, die Analyse von Daten und die Konvertierung von Dateien zwischen Formaten verwenden. Um den Code-Interpreter zu starten, können Benutzer die Beta-Funktionen in den ChatGPT-Einstellungen aktivieren.