Data Tables in NotebookLM: Inhalt aus einem Notebook in eine Tabelle & Google Sheet übertragen

Google ermöglicht es Usern über seine KI-Umgebung NotebookLM mit der neuen Funktion „Data Tables“ den Inhalt eines Notebooks in eine Tabelle mit Zeilen & Spalten und passenden Bezeichnungen zu übertragen und das sehr simpel, mit nur einem Klick (Zero Prompt). Komplettiert wird der Workflow mit einer automatischen Weiterleitung in Google Sheets. Alles kostenlos!

An dieser Stelle zeige ich nicht, wie man ein einzelnes Notebook erstellt, sondern beginne direkt mit dem fertigen Exemplar. Ansonsten bitte in den Blogbeiträgen hier stöbern, denn dort habe ich dies mehrfach schon gezeigt. Das obere Notebook wurde ausschließlich auf der Grundlage eines Links (URL-Embed) zum DEversAI-Beitrag generiert. Rechts fällt den „Super-Usern“ von NotebookLM direkt auf, das eine bläuliche Kachel mit Stift und der Aufschrift „Datentabelle“ hinzugekommen ist. Ja, es sind mittlerweile wirklich neun.

Klickt man auf den Stift der Kachel zum Bearbeiten, so lässt sich die Sprache festlegen und zudem ein eigener Prompt gesetzt werden, falls man genauere Vorstellung von einer Tabelle haben sollte, etwa bezüglich der Bezeichnungen von Zeilen & Spalten. Ich habe nicht auf den Stift geklickt und damit direkt den Erstellungsprozess ausgelöst. Dies geht im Vergleich zu den Podcasts oder Videoübersichten sehr schnell.

Nach wenigen Sekunden ist der Output auch schon fertig und wird rechts unterhalb der farbigen Kacheln angezeigt. Nun einfach auf das Feld klicken und die Tabellenübersicht öffnen. Wenn man auf die drei Punkte rechts in der Kachel klickt, dann lässt sich die Tabelle auch wieder löschen oder direkt in Google Sheets exportieren, aber wir gehen erst mal einen Schritt weiter und blicken auf den vom Sprachmodell Gemini generierten Content innerhalb von NotebookLM.

Das schaut auf den ersten Blick gut aus und es sind auch keine Fehler zu erkennen. Jedoch ist die Ansicht etwas „eng“ und daher lohnt es sich, den Vollbildmodus zu öffnen, der rechts oben über die Pfeile mit der Bezeichnung „Ansicht maximieren“ ausgelöst wird. Aus meinen Erfahrungen ist der Vollbildmodus stets sinnvoll, ob nun bei der Erstellung des System-Prompts eines GPTs oder der vollständigen Einsicht einer Tabelle. 

Der obere Screenshot zeigt auch den wichtigen Button oben rechts (ganz links), um die gesamte Tabelle in ein offenes Google Sheets zu übertragen. Klickt man dort drauf und wird nicht direkt weitergeleitet, so steht einem ganz unten ein Fenster mit externer Verlinkung zur Verfügung. Ist euch die Ansicht zu „grell“, so lässt sich der Modus auch in „dunkel“ wechseln. Dies klappt über die „Einstellungen“ und „Heller Modus“ und den Design-Switch.

Um den Google-AI-Workflow zu komplementieren, zeigt die untere Abbildung die Ansicht in Google Sheets. Dort wurde also der gesamte Inhalt aus der Tabelle von NotebookLM importiert. Dieser lässt sich nun per Markierungen und Klicks individuell anpassen, falls zum Beispiel Inhalt ergänzt werden soll oder Fehler zu beheben sind. Wir kennen dies von Excel & Co.

Zum Schluss wird noch kurz angeführt, dass man innerhalb des Gemini-Chats über das „Plus-Symbol“ und „NotebookLM“ ein ganzes Notebook importieren kann, anschließend zum Beispiel einen Prompt schreibt wie ***übertrage das Notebook in eine Tabelle*** und schon wird im Chat ebenfalls eine Tabelle ausgegeben. Die Anzahl der Zeilen & Spalten lässt sich gezielt erweitern und zudem gibt es ganz unten ebenfalls die Möglichkeit des direkten Imports in Google Sheets. Hier zum Blogbeitrag dazu.

Also, wo generiere ich nun die Tabelle, in NotebookM oder im Gemini-Chat? Gar nicht so einfach und gerne mal testen 😉

 

Autor des Beitrags

matthias kindt

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