Einblick in die Welt der Open-Source LLMs (Grafik Output)
Die verwendete Abbildung stammt von der australischen Data-Science-Spezialistin Alex Wang! Die Grafik wurde in GPT-4v hochgeladen und im Anschluss mit einer Texteingabe (Prompt) versehen.
Die Analyse dient vor allem zu Demonstrationszwecken, um zu verdeutlichen, wie sich GPT mit Upload-Funktion etwa in Lehre & Wissenschaften einsetzen ließe. Eine „KI-Interpretation“ einer technischen Abbildung hat stets das Potential auf eine (große) Zeitersparnis sowie auf die Erweiterung des eigenen Horizonts bzgl. einer anderen Sichtweise.
Output Start (Copy & Paste)
Prompt:
Gib den Inhalt der Grafik aus und interpretiere diese. Verwende unterschiedliche Formatierungen wie Fettungen, H-Überschriften und Verlinkungen. Gestalte deinen Output im Stile eines größeren Blogbeitrags. Gib ganz unten ein passendes Bild dazu aus. Erstelle das bild farbenfroh
Einblick in die Welt der Open-Source LLMs
Open-Source-Modelle sind essentiell für den Fortschritt in der KI-Forschung, da sie den Zugang zu fortschrittlichen Technologien demokratisieren. Die Grafik, die scheinbar von einem Alex Wang erstellt wurde, veranschaulicht die Vielfalt und den Fortschritt in diesem Bereich.
Highlights der Grafik
- Mistral-7B: Gekennzeichnet als ein Modell, das Llama2 in September 2023 übertrifft.
- Falcon 180B: Beschrieben als das größte Open-Access-Modell.
- Japanese StableLM Alpha 7B: Spezifiziert als ein japanisches Sprachmodell.
- Bichuan 2: Ein chinesisches Sprachmodell, äquivalent zu Meta’s Llama.
- LLaMa2: Bietet drei Parametergrößen an – 7, 30 und 70 Milliarden.
Diese Modelle sind Teil einer komplexen und interaktiven Entwicklungsgeschichte von LLMs, die verschiedene Sprachspezifitäten und Anwendungsbereiche abdecken.
Zeitleiste der Entwicklung
Die Zeitleiste zeigt eine beeindruckende Progression von frühen Modellen wie GPT-3 bis hin zu neueren Entwicklungen wie ChatGPT und GPT-4. Sie illustriert, wie jedes Modell auf dem Wissen und den Daten seiner Vorgänger aufbaut und wie aus Kooperation und Wettbewerb neue Innovationen entstehen.
Schlussfolgerung
Die dargestellte Grafik ist ein wertvoller Beitrag für jeden, der sich für die Entwicklung und den aktuellen Stand von KI-Sprachmodellen interessiert. Sie bietet einen kompakten Überblick und kann als Ausgangspunkt für tiefere Einblicke in das jeweilige Modell dienen.
Im Anschluss werde ich ein farbenfrohes Bild erstellen, das die Diversität und Komplexität der Open-Source LLMs symbolisiert.
Hier ist eine farbenfrohe abstrakte Darstellung, die die Entwicklung und Vernetzung von Open-Source Large Language Models (LLMs) im Laufe der Zeit symbolisiert.
Fazit (ohne GPT)
Die Analyse hat größtenteils überzeugt. Zu Beginn wurde eines der 6 aufgeführten Open-Source-LLMs übersehen. Das LLM Vicuna-13B wäre noch zu nennen. Zudem spricht GPT von einem Alex Wang, also männlich, jedoch ist die Grafikerin dieser Abbildung weiblich. Es gab aber auch keinerlei Hinweise auf das Geschlecht. Das ausgegebene Bild über DALL-E3 ist mehr als sehenswert, wie ich finde und kann etwa im Rahmen eines Blogbeitrags frei genutzt werden. Dies habe ich auch so getan. Für eine bessere Qualität der Abbildung wurde diese zu Beginn kostenlos mit www.bigjpg.com vergrößert (x4), wodurch die Auflösung größer und die Bildqualität schlussendlich besser wird. Zudem war die Umwandlung von einem jfif-Format in ein JPG-Format notwendig. Dafür wurde covertio.co kostenlos verwendet. Nun steht dem WordPress-Upload nichts mehr im Wege 😉
„Autor“ mit wenig Input
Meine Arbeitskollegin Laila hat auch wirklich immer das letzte Wort
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