Einen Linkedin-Skill im Work-Modus erstellen

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Skills sind Arbeitsanweisungen, die ich direkt in den Chat laden kann, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen. Im Gegensatz zu Custom Bots sind solche Skills sehr schlank zu erstellen und benötigen ausschließlich Textinput in einer Markdown-Datei. Ein Bot-Setup ist wesentlich komplexer. Im Beispiel wird in Mistrals Chatangebot „Vibe“ ein spezialisierter Skill entwickelt, der aus einem Beitrag einen kompakten Linkedin-Post generiert, mit „Zero Prompt“.

Der obere Screenshot zeigt die Startseite von Mistral „Vibe“ im Work-Modus. Oben links kann ich zwischen „Le Chat“ und „Work“ wechseln. Die Erstellung eines Skills funktioniert ausschließlich im Work-Modus. In „Le Chat“ sind Agenten, also KI-Assistenten, verfügbar. Um einen Skill zu entwickeln, klicke ich in der Promptleiste auf das Plus-Symbol und im Anschluss rechts oben auf „Neuer Skill“.

In der Skill-Bibliothek lassen sich alle Anweisungen einsehen. Ganz oben sind die von mir erstellten Skills aufgelistet und darunter erden die von Mistral konfigurierten Anweisungen angezeigt. Diese lassen sich jederzeit über die Regler auf der rechten Seite per Klick aktivieren oder deaktivieren.

Für die Entwicklung meines Skills nutze ich den vorab integrierten „Skill-Creator“, der mich bei der Formulierung unterstützen soll. Dieser wurde im schlanken Markdown-Format mit der Bezeichnung SKILL.md entwickelt. Über dem Button „Skill ausprobieren“ unten rechts wird die Anweisung direkt in einem neuen Chat eingefügt.

Skill-Creator (Anweisung): Load this skill before creating, updating, or deleting Skills, or whenever you plan to modify your own Skill files under skills/. It explains Skill frontmatter, editable files, and validation proposals.

Skill Creator

Use this when the user asks you to create, update, delete, or otherwise modify a Skill.

Before Editing

Read the existing skills/<name>/SKILL.md and any support files you need.

Keep Skills concise. Put durable instructions in SKILL.md; add Markdown, plain text, CSV, JSON, or YAML support files only when they help.

First-party Skills may be read-only. Editable registry Skills and newly created Skill directories can be changed.

SKILL.md Format

User-created registry Skills must have YAML frontmatter followed by Markdown instructions:

Den Inhalt der integrierten Skills kann ich nicht anpassen, da ausschließlich die Entwickler von Mistral Zugriff darauf haben. Aktualisierungen lassen sich nur bei den von mir entwickelten Markdown-Dateien vornehmen. Hier wird im Backend zwischen „Persönlich“ und „Integriert“ unterschieden.

User-Prompt: Erstelle eine detaillierte Anweisung zur Übertragung eines Textes in einen kompakten Linkedin-Post. Zielgruppe sind Hochschulbeteiligte.

Bewege ich die Maus auf das „Skill-Feld“, wird eine kurze Beschreibung der Anweisung angezeigt, die im Backend vorgegeben ist. So kann ich mich gut orientieren, ob der passende Skill ausgewählt wurde. In diesem Beispiel habe ich die richtige Auswahl getroffen und bestätige den Vorgang mit Enter.

Nach 48 Sekunden präsentiert Mistral einen Skill-Vorschlag. Dieser wurde als „linkedin-university-post“ benannt und soll mich fortan bei der automatisierten Umwandlung von Blogbeiträgen in kompakte LinkedIn-Posts unterstützen. Unter dem Punkt „Ort“ kann ich direkt erkennen, dass die neue Fähigkeit in einem Verzeichnis als SKILL.md gespeichert werden soll.

Scrolle ich im Chat weiter herunter, werden die Auswahlmöglichkeiten „Prüfen“ und „Speichern“ angezeigt. Oben links neben dem offiziellen Titel „linkedin-university-post“ steht die Bezeichnung „Skill-Erstellung“. Mit einem Klick auf „Speichern“ wird dieser Vorgang abgeschlossen.

Nach einem Klick auf „Prüfen“ öffnet sich ein Split-Screen. Auf der linken Seite kann ich über den Chat weitere Anpassungen vornehmen und auf der rechten Seite lassen sich Änderungen manuell im Texteditor ausführen. Hier kann ich zum Skill-Vorschlag unter anderem eigenen Text hinzufügen oder bestehenden Text entfernen. Über den Button „Änderungen speichern“ oben rechts wird der Skill veröffentlicht.

Im selben Chat teste ich nun kurz, ob das Speichern der Arbeitsanweisung erfolgreich war. Hierzu klicke ich im Work-Modus auf das Plus-Symbol und das Feld „Skill“. Direkt über der „korrekturhilfe“ wird jetzt der neue Skill zur Erstellung eines kompakten Linkedin-Posts mit Hochschulbezug dargestellt. Super!

Als Textbeitrag wurde der Unidigital-Artikel „Skill: Gespeicherte Arbeitsanweisungen schnell im Chat nutzen“ verwendet, den ich über die Drucken-Funktion in ein PDF umgewandelt habe, um dieses dann über die Upload-Funktion in den Chat hochzuladen. Neben dem Upload wird darunter der aktivierte Skill „linkedin-university-post“ angezeigt. Da in der Arbeitsanweisung alles genau definiert ist, bedarf es keines Prompts, sondern lediglich eines Klicks auf Enter und schon wird der Text in einen kompakten LinkedIn-Post zusammengefasst.

Nach genau sechs Sekunden gibt Mistral den Inhalt für den Post aus, mit Text, Emojis, Hashtags und der URL zur Webseite Unidigital.news. Die Aufgabe wurde insgesamt gut umgesetzt. Den Inhalt kann ich nun 1:1 für meinen Social-Media-Beitrag verwenden oder den Content nachträglich gezielt anpassen.

Der untere Screenshot zeigt das beispielhafte Einfügen des KI-Outputs in Linkedin, um zu demonstrieren, wie einfach solch eine automatisierte Erstellung eines Posts sein kann. Nein, den Beitrag habe ich nicht veröffentlicht, da ich den Inhalt dann doch gerne „old school“ selber verfasse 😉

Generell sind Skills eine tolle Möglichkeit, in einem Chat ausgewählte Anweisungen zu laden, um eine bestimmte Aufgabe ausführen zu lassen. Über den Work-Modus im Mistral Chatangebot „Vibe“ und die konfigurierbaren Skills kann ich Schritt für Schritt eine ganze Bibliothek aufbauen, die ich für meine täglichen Arbeitsprozesse nutzen kann. Viel Erfolg!


Autor

matthias kindt

Matthias Kindt auf Linkedin