KI-Agenten für den Mathematikunterricht in NRW | „Masterclass KI“ in MV | Selbstlernkurs für Lehrkräfte in BW | Mistral OCR 3
Die 125. Ausgabe von KI & Bildung schaut sich KI-Agenten für den Schulunterricht genauer an. Im Rahmen des KI-Forschungsvorhabens „KIMADU“ des Ministeriums für Schule und Bildung des Landes Nordrhein-Westfalen und der Universität Siegen wurde ein kompakter Leitfaden rund um den Einsatz von KI-Agenten im Matheunterricht veröffentlicht. Die individuellen Helfer lassen sich im Backend didaktisch sinnvoll konfigurieren und führen Schülerinnen & Schüler schrittweise zum Ergebnis. Eine tolle Publikation!
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News aus den Hochschulen & Wissenschaften
KI-Assistent für die Forschung: TIB veröffentlicht Alpha-Version eines neuen KI-Tools
Die TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften hat die Alpha-Version eines neuen KI-Assistenten vorgestellt: Der TIB AIssistant soll Wissenschaftler:innen künftig im Forschungsalltag unterstützen. Der Prototyp zeigt, wie das Werkzeug Forschende im gesamten wissenschaftlichen Prozess begleiten könnte – von der Literaturrecherche über die Methodenentwicklung und die Datenanalyse bis zur Kommunikation der wissenschaftlichen Ergebnisse.
KI am Scheideweg: Wem dient der Fortschritt?
Ob und wie KI zum Zweck des Gemeinwohls eingesetzt werden kann, diskutieren Expert:innen an der ÖAW. Im Zentrum stand dabei der Human Development Report „A Matter of Choice: People and Possibilities in the Age of AI“, der vom Österreichischen IIASA-Rat in Kooperation mit dem Internationalen Institut für Angewandte Systemanalyse (IIASA) und dem United Nations Development Programme (UNDP) in Wien vorgestellt wurde.
Digitale Souveränität ist längst mehr als ein technischer Begriff. Sie berührt Fragen der Handlungsfähigkeit unserer Hochschulen, der verlässlichen Infrastruktur, des Datenschutzes, der Governance – und nicht zuletzt der Bildungsgerechtigkeit. In einer Zeit, in der sich Lehr- und Lernökosysteme immer stärker auf Plattformen, Clouds, KI-Services und integrierte Tool-Landschaften stützen, wird die Frage nach dem Wie und Womit zu einer Frage nach dem Warum und Wozu.
Sokratesᵗ: Open-Source-Blueprint für KI-Tutoren in der Hochschullehre
Wie lässt sich das Potenzial generativer KI in der Lehre nutzen, ohne Datenschutz, Urheberrecht oder didaktische Prinzipien zu opfern? Das Praxisprojekt Sokratesᵗ an der Hochschule Rhein-Waal hat darauf in den vergangenen Monaten eine Antwort entwickelt. Ende Oktober 2025 wurde das Projekt erfolgreich abgeschlossen. Das Ergebnis ist keine bloße Machbarkeitsstudie, sondern eine vollständig funktionsfähige, datenschutzkonforme Plattform, die ab sofort als Open Source Software für alle Hochschulen verfügbar ist.
Orientierungsrahmen der UHH zum Umgang mit generativen KI-Systemen in Studium und Lehre
Mit diesem Dokument wird für die Universität ein Orientierungsrahmen zur Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz (gKI) in Lehre und Studium abgesteckt. Er zeigt Möglichkeiten auf, wie man gKI in Studium und Lehre unter der Leitidee „Bildung durch Wissenschaft“ einsetzen kann. Der Formulie rung dieses Rahmens liegt die Annahme zugrunde, dass sich das Feld der gKI weiter dynamisch entwickeln wird.
To help understand how frontier models behave in these settings, we worked with Red Queen Bio, a biosecurity start-up, to build an evaluation framework that tests how a model proposes, analyzes, and iterates on ideas in the wet lab. We set up a simple molecular biology experimental system and had GPT‑5 optimize a molecular cloning protocol for efficiency.
Das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt fördert ein Forschungsprojekt zur KI-gestützten Analyse großer Datenmengen in der Astro- und Teilchenphysik mit drei Millionen Euro. Koordiniert wird SciFM von Prof. Dr. Luisa Lucie-Smith, Principal Investigator am Exzellenzcluster „Quantum Universe“ der Universität Hamburg.
KI in der Wisskomm: Zwischen Optimismus und Sorgen
Welche Rolle kann und soll KI künftig in Wissenschaft, Kommunikation und Politik spielen? Der zweite Tag des Forums startete mit einer Paneldiskussion mit Jun.-Prof. Dr. Amrei Bahr (Universität Stuttgart), Prof. Dr. Petra Grimm (Hochschule der Medien Stuttgart) und Petra Olschowski, Wissenschaftsministerin von Baden-Württemberg, moderiert von Journalistin Eva Wolfangel. Ein All-female-Panel also. Das sei zum Thema KI nicht selbstverständlich, betonte Moderatorin Wolfangel gleich zu Beginn der Session.
FutureU: Universities in the Digital Age
Fostering a critical, future-oriented reflection on how universities might change in the digital age is of great importance. The Think Tank “Fu tureU: Universities in the Digital Age” of the University of Zurich (UZH) aims to initiate and facilitate a critical and forward-looking debate on the digital future. Members of UZH should be encouraged to proac tively engage with the diverse developments and issues of the digital future.
«KI verändert die Bildung fundamental»
KI verändert rasant, wie wir arbeiten, lernen und forschen. Das fordert auch die Hochschulen heraus. Der UZH-Think-Tank «FutureU» hat Zukunftsszenarien für die Universitäten im digitalen Zeitalter entwickelt. Medizinerin Claudia Witt und Politologe Karsten Donnay darüber, was Hochschulen künftig leisten müssen und wie sie sich positionieren sollten.
Das Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH) der Technischen Universität Dresden (TUD) plant die Installation eines neuen Hochleistungsrechners (HLR). Der „Deneb“-genannte HLR soll die wachsenden Anforderungen der Forschung an das maschinelle Lernen adressieren. Damit stärkt die TUD ihren Status als Nationales Zentrum für Hochleistungsrechnen (NHR) und das ZIH sein Profil bei der Bereitstellung herausragender Rechenkapazitäten im Bereich der Künstlichen Intelligenz für Wissenschaft und Forschung nachhaltig.
Neues aus dem Schulunterricht
Baden-Württemberg: Selbstlernkurs „KI in der Schule“
Zwei Durchläufe mit je 10 Lehrkräften aus dem Raum Tübingen fanden im Frühjahr/Sommer 2025 statt. Diese Inhalte sind hier als Selbstlernkurs aufbereitet, um auch nach Ende des Projekts für interessierte Lehrkräfte verfügbar zu sein. Neben Inhalten (Video oder Text) und interaktiven Formaten, stehen den Teilnehmenden auch Unterrichtseinheiten mitsamt Materialien zur Verfügung, die im KI-Makerspace in den letzten Jahren entwickelt und erprobt wurden.
KI-Didaktik: Von den 5 Dimensionen zur konkreten Aufgabenkultur
Die 5 Dimensionen „Lernen und KI“ von Joscha Falck (2023) haben sich im bildungsbezogenen KI-Diskurs als zentrale Orientierungshilfe etabliert. Das Modell unterscheidet Lernen über, mit, durch, trotz und ohne KI und bietet damit einen klaren Rahmen, um den Einsatz von KI im Unterricht systematisch zu reflektieren und den sich verändernden Bildungsauftrag zu umreißen.
Digitale Revolution: Wie KI den Unterricht an Schulen verändert
Doch wie werden die Schulen darauf vorbereitet? Wie umgehen mit der schnellen Entwicklung? Unterstützt werden die Schulen wie die IGS Trier vom Pädagogischen Landesinstitut, das zum Bildungsministerium gehört. Dieses Landesinstitut bietet auf unterschiedlichen Portalen Fortbildungen und Unterrichtsmaterialien für Lehrkräfte und Schulen an.
Masterclass KI: Künstliche Intelligenz im Klassenzimmer
Fakt ist: Lehrkräfte nutzen KI im Unterricht nur dann, wenn sie verstehen, wann und wie der Einsatz von KI das Lernen erleichtern oder bereichern kann. Dazu soll die Masterclass KI beitragen und vor allem Lehrkräften einen Einstieg in das Thema KI im Unterricht bieten, die bisher zögerlich sind. Doch auch für KI-erfahrene Lehrkräfte bietet die Masterclass viele Anregungen und Beispiele. Bei dem Format der Masterclasses handelt es sich um hochwertiges Videomaterial für Lehrkräfte.
Das KI-Zentrum Schule (Benedikt Sauerborn)
Im Dezember 2024 wurde das KI-Zentrum Schule am IPAI (Innovation Park Artificial Intelligence) in Heilbronn gegründet. Als Teil des Zentrum für Schulqualität und Lehrerbildung (ZSL) und gefördert durch die Dieter Schwarz Stiftung setzt das KI-Zentrum bundesweit Maßstäbe: KI soll nachhaltig in Unterricht, Schulentwicklung und Lehrkräftebildung verankert werden.
Unterrichtsmaterialien: Künstliche Intelligenz im MINT-Unterricht
Die Technologien hinter den KI-Systemen prägen immer stärker unseren Alltag und beeinflussen das Schul- und Arbeitsleben. Für Schüler*innen wird Künstliche Intelligenz zu einem entscheidenden Thema für ihre künftige berufliche Laufbahn, denn auf dem Arbeitsmarkt der Zukunft werden KI-Bereiche wie Automatisierung, Datenanalyse und maschinelles Lernen Geschäftsprozesse verändern und neue Möglichkeiten in vielen Branchen schaffen.
In der zweiten Ausgabe des lernen:digital Magazins widmen wir uns daher dem Thema KI in der Schule aus verschiedenen Blick winkeln. Wir beleuchten Chancen, Grenzen und notwendige Kompetenzen. Nach einem einführenden Gastbeitrag diskutieren zwei Expert:innen im Interview, wie eine neue Prüfungskultur im Zeitalter von KI aussehen kann. Macht KI Bildung gerechter?
Schule der Zukunft: Wie KI den Schulalltag im Westen der Pfalz modernisiert
KI als eigenes Unterrichtsfach – das bietet das Veldenz Gymnasium in Lauterecken im Kreis Kusel inzwischen schon im zweiten Schuljahr an. Chiara Heil und Finn Plewe aus der neunten Klasse gehörten im vergangenen Jahr zu den ersten Schülern, die dieses neue Fach ausprobieren durften. Heute wissen die beiden deutlich mehr über Künstliche Intelligenz.
Bayerns Schüler lernen künftig mit Künstlicher Intelligenz. Ein eigens dafür entwickelter Schul-Chatbot ist jetzt für Schüler aller Altersstufen zugänglich. Viele Lehrer sind für den KI-Unterricht jedoch noch nicht ausgebildet. „KI für alle“! Das verspricht Bayerns Kultusministerin Anna Stolz (Freie Wähler) den Schulen im Freistaat. In manchen Klassen geht dafür ein neu entwickelter Schul-Chatbot an den Start.
Unterricht mit „telli“: Einblicke von Herrn Noack
Tools & more
Was kommt als Nächstes in der KI: 7 Trends für 2026
KI tritt in eine neue Phase ein – eine Phase, die durch greifbare Auswirkungen in der realen Welt geprägt ist. Nach mehreren Jahren der Erprobung zeichnet sich 2026 als das Jahr ab, in dem sich KI vom reinen Werkzeug zum echten Partner entwickelt und unsere Art zu arbeiten, zu kreieren und Probleme zu lösen grundlegend verändert. Branchenübergreifend geht KI inzwischen über das Beantworten von Fragen hinaus: Sie arbeitet mit Menschen zusammen und verstärkt deren Expertise.
DLR-Expo zeigt marktreife KI-Anwendungen
Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) gab auf der DLR-Expo „Künstliche Intelligenz – Forschung für die Wirtschaft von morgen“ einen Einblick in neuartige KI-Lösungen für Luft- und Raumfahrt sowie für die Bereiche Energie, Mobilität und Sicherheit. Vertreterinnen und Vertreter aus der Wirtschaft konnten sich an 24 Exponaten davon überzeugen, wie KI-Technologien neue Geschäftsmodelle ermöglicht.
Steno, Papyrus, Holz: KI soll wertvolle Schriften entschlüsseln
Bei der Entschlüsselung historischer Dokumente stoßen selbst Expertinnen und Experten zuweilen an ihre Grenzen – etwa wenn antike Holztafeln verkohlt, Schriftrollen verwittert oder Aufzeichnungen in einer seltenen Form der Stenografie verfasst sind. In zwei neuen Projekten wollen Informatiker der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) KI-gestützte Technologien entwickeln, mit denen solche Quellen leichter erschlossen werden können.
KI-Kompetenzanforderungen nach Art. 4 AI Act. Juristische Analyse und praxisorientierte Maßnahmen
Mit der Verabschiedung der Verordnung (EU) 2024/1689 („AI Act“) hat der europäische Gesetzgeber erstmals einen verbindlichen Rechtsrahmen für den risikoadäquaten Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) geschaffen. Neben technisch-organisatorischen Vorgaben enthält die Verordnung in Art. 4 eine explizite Verpflichtung zur Sicherstellung eines hinreichenden Maßes an KI-Kompetenz bei den an Entwicklung, Betrieb und Nutzung von KI-Systemen beteiligten Akteur*innen.
Gemini bekommt einen Skip-Button: Was der Knopf mit der KI macht
Ist euch Gemini 3 zu langsam? Dann könnte Google die Lösung für euch parat haben. Schon jetzt testet das Unternehmen einen neuen Skip-Button, der bestimmte Funktionen des Tools einfach überspringt. Die Neuerung eignet sich für alle, die vergessen haben, den Reasoning-Modus vor dem Prompt abzuschalten.
Introducing Meta Segment Anything Model Audio (SAM Audio)
SAM Audio is a generative separation model that extracts both target and residual stems from an audio mixture using text, visual, or temporal prompts. It is powered by a flow-matching Diffusion Transformer and operates in a DAC-VAE latent space, enabling high-quality joint generation of target and residual audio.
Bekannter KI-Investor steigt bei Start-up in Tübingen ein
Mirelo AI will mit KI-Modellen für Soundeffekte Hollywood verändern. Prominente Geldgeber glauben, dass sich das europäische Start-up in diesem Bereich durchsetzen könnte. Die Beteiligung von A16Z dürfte Mirelo AI besondere Aufmerksamkeit bescheren: Andreessen Horowitz gilt als einer der versiertesten und finanzstärksten Investoren im Bereich Künstliche Intelligenz (KI).
OpenAIs Rückzug vom GPT-5-Router zeigt, dass wir über Jahre Gelerntes wieder verlernen müssen
OpenAI hat eine zentrale Funktion von ChatGPT für Hunderte Millionen Nutzer still und leise zurückgenommen, wie WIRED berichtet. Der sogenannte Model-Router, der Nutzeranfragen automatisch an das jeweils passende KI-Modell weiterleitet, steht Nutzern der kostenlosen Version und des 5-Dollar-Abonnements nicht mehr zur Verfügung.
Eine Flasche pro Prompt? Warum Zahlen zum Wasserverbrauch von Rechenzentren oft irreführend sind
KI steht zunehmend in der Kritik – auch wegen möglicher Umweltfolgen. Insbesondere der Wasserverbrauch von Rechenzentren wirft viele Fragen auf. Wie Wired berichtet, tragen einerseits überzogene Angaben zur öffentlichen Aufregung bei. Andererseits ist es äußerst schwierig, den tatsächlichen Wasserbedarf von Rechenzentren zu beziffern, da dieser stark vom jeweiligen Standort abhängt.
Mistral OCR 3 is designed to extract text and embedded images from a wide range of documents with exceptional fidelity. It supports markdown output enriched with HTML-based table reconstruction, enabling downstream systems to understand not just document content, but also structure. As a much smaller model than most competitive solutions,
Bildquelle: Mistral
Introducing Meta Segment Anything Model Audio (SAM Audio)
SAM Audio is a generative separation model that extracts both target and residual stems from an audio mixture using text, visual, or temporal prompts. It is powered by a flow-matching Diffusion Transformer and operates in a DAC-VAE latent space, enabling high-quality joint generation of target and residual audio.
Bildquelle: Meta
Google expands Gemini with NotebookLM integration
NotebookLM integration is now being gradually introduced to Gemini web, allowing users to attach their notebooks directly within the Gemini menu and use them as a live data source for conversations. This capability is not yet available to everyone, with access currently confirmed on a limited number of accounts.
Bildquelle: Google
Viele Grüße und entspannte Feiertage 🎄🎄
Matthias
