Learn Your Way: Lernumgebung mit vielfältigen Formaten

Learn Your Way, so lautet die experimentelle KI-Umgebung von Google, die Usern verschiedene Formate wie Text, Quiz sowie Audio und Mind Maps zur Verfügung stellt, um möglichst effizient den eigenen Bedürfnissen entsprechend lernen zu können. Das obere Beitragsbild zeigt die Startseite mit dem Button Waitlist, denn die Anwendung ist noch nicht für alle Nutzer frei zugänglich. Also erstmal kurz auf die Warteliste setzen.

In dem von Google präsentierten Video wird Learn Your Way kurz vorgestellt und schon wird klar, dass vielfältige Lernformate im Vordergrund stehen.

Und so könnte es gehen:

1) Auf die Warteliste setzen, da die Anwendung noch nicht komplett frei zugänglich ist

2) Bei Zugang ein PDF als Wissensgrundlage hochladen und bei Nutzung der bestehenden Umgebungen einfach ein Thema und Schwierigkeitsgrad auswählen

3) Verfügbare Formate: Text mit Quiz, Slides mit Erklärstimme, umfangreiches Audio mit Grafiken und Mind Maps. Ein Switch zwischen diesen ist jederzeit möglich

4) Als Sprachmodell wird das auf das Lernen spezialisierte LearnLM von Google verwendet, das auf der Grundlage von Gemini aufgebaut wurde. LearnLM kann jederzeit gut kostenlos im Google AI Studio getestet werden

Der obere Screenshot zeigt einen Ausschnitt aus den angebotenen Sessions, die man alle frei durchgehen kann und zwar mit der Vorabauswahl von „Middle School“ oder „High School“, die das Schwierigkeitsniveau festlegt. Im folgenden Beitrag wird das Kapitel Computer Science – Intro to Data structures and algorithms näher beleuchtet.

Die obere Abbildung zeigt die Textzusammenfassung nach einem PDF-Upload, den Google schon vorgenommen hat. Oben in der Navigation wird dies als Immersive Text bezeichnet und es fallen direkt rechts neben dem Textabschnitten die orangen Icons mit einem Fragezeichen auf. Klicke ich nun darauf, dann kommt eine rechte Sidebar mit einem kleinen Quiz zu diesem Abschnitt hinzu. Dies lässt sich kurz beantworten und wieder schließen. Im Beispiel unten habe ich korrekt geantwortet und wohl einen echten Glückstreffer gelandet.

Zusätzlich zum kurzen abschnittsbezogenen Quiz wird unter jedem Text auch noch ein längeres Quiz mit mehr Fragen ausgegeben, die sich skippen lassen. Dies ist alles sehr einfach gehalten. So lässt sich das Wissen zu diesem Themenbereich zwischendurch testen.

Nun wechseln wir oben in der Navigation auf Slides & Narration. In diesem Format bekommen User die Lerneinheit Computer Science in Folien mit einem kurzen Audio erklärt, im Beispiel sind dies 24 Slides. Die Erklärstimmen erinnern an die KI-Podcasts im Rahmen von NotebookLM. Es scheint, dass Google einige Elemente von dieser KI-Umgebung auf Learn Your Away übertragen bzw. dort integriert hat.

Als Nächstes schauen wir uns mit den Audio Lessons das dritte Format an, das ähnlich wie die Videoübersichten innerhalb von NotebookLM aufgebaut ist und zwar mit einer KI-Stimme und visuellen Elementen im Rahmen eines abspielbaren Videos. Das Beispielvideo in dem Kapitel geht über stolze 24 Minuten. Das ist schon sehr lang, insbesondere bei einem fehlerfreien Vortrag. 

Zum Schluss klicken wir noch oben im Menü auf Mind Maps und schon können User das gesamte Thema in unterschiedlich farbigen Abzweigungen einsehen, um bestimmte Zusammenhänge besser zu erkennen. Die Maps lassen sich mit gedrückter Maus verschieben und über die Plus- und Minus-Buttons ebenfalls hinein- und herauszoomen. Im Beispiel habe ich die Mind Map schon etwas weiter geöffnet und kann nun in den gewünschten Bereich reinzoomen. Mehr ist dies eigentlich auch nicht und alle NotebookLM-Nutzer kennen dieses Feature ebenfalls schon aus der kultigen Google-Umgebung.

Fazit

Lernumgebungen auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz mit spezialisierten Sprachmodellen wie LearnLM werden wohl immer funktionaler, also bieten den Lernenden mehr Möglichkeiten an unterschiedlichen Lernformaten, damit sich jede/jeder die für sie/ihn am besten geeignete Anwendung heraussuchen kann. Learn Your Way gibt hier schon mal einen gute Vorgeschmack, in welche Richtung es in Zukunft gehen könnte.

Autor des Beitrags

Matthias Kindt auf Linkedin