Mit einem Entscheidungsbaum: Rechtliche Orientierung für den Einsatz von KI in der Hochschullehre
„Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für die Hochschullehre – bringt aber auch zahlreiche rechtliche Fragen mit sich. Wann dürfen Lehrende KI-Systeme zur Vorbereitung einsetzen? Was ist zu beachten, wenn Studierende externe KI-Tools nutzen? Und welche Regelungen gelten für personenbezogene Daten, urheberrechtlich geschützte Inhalte oder KI-generierte Ergebnisse? Das neue HFD-Arbeitspapier „KI in der Hochschullehre einsetzen. Rechtliche Vorgaben in Szenarien erklärt“ gibt praxisnahe Orientierung und macht zentrale rechtliche Anforderungen für typische Anwendungssituationen verständlich.“
Autorinnen & Autoren: Kira Baresel, Laura Fiegenbaum, Janine Horn, Dagmar Knorr, Ly Lutter-Schwarz, Jasmin de Nys und Marieke Röben
„Im Mittelpunkt der Publikation steht ein interaktiver Entscheidungsbaum. Anhand weniger Fragen können Leser:innen direkt zu dem Szenario navigieren, das zu ihrem konkreten Einsatz von KI passt. Insgesamt betrachtet das Arbeitspapier acht unterschiedliche Szenarien – von der Nutzung von KI-Systemen durch Lehrende zur Vorbereitung über den Einsatz durch Studierende bis hin zur Nachbereitung von Lehrveranstaltungen und der Modifikation von KI-Systemen.“
