MOOCs in AutoML und Data Science der Leibniz Universität Hannover
Die Leibniz Universität Hannover bietet mit den beiden MOOCs (Massive Open Online Courses) zu Data Science und Automated Machine Learning (AutoML) frei zugängliche digitale Lernangebote zu aktuellen Themen der künstlichen Intelligenz. MOOCs ermöglichen es einer großen Zahl von Teilnehmenden, unabhängig von Ort und Zeit auf wissenschaftlich aufbereitete Lerninhalte zuzugreifen.
Der Kurs AutoML besteht aus zehn Modulen, die schrittweise verschiedene Bereiche von AutoML behandeln. Nach einer Einführung und der Bewertung von Modellen geht es vor allem um die Optimierung von Hyperparametern, Bayesian Optimization, Ensembling und die automatische Suche nach geeigneten neuronalen Netzwerkarchitekturen. Ergänzt wird der Kurs durch moderne Themen wie Foundation Models und agentische Systeme, menschenzentriertes AutoML sowie die dynamische Anpassung von Modelleinstellungen während des Trainings. Insgesamt vermittelt der Kurs damit einen breiten Überblick über grundlegende und fortgeschrittene AutoML-Methoden.
Der Kurs Data Science besteht aus zehn Modulen und vermittelt die wichtigsten Grundlagen der Data Science. Nach einer Einführung werden zunächst Stichproben, Wahrscheinlichkeiten, Datenvisualisierung und Datenbereinigung behandelt. Anschließend geht es um statistische Modellierung, grundlegende Lernverfahren und Klassifikation. Weitere Themen sind Bias und Varianz, Dimensionsreduktion sowie Deep Learning. Zum Abschluss beschäftigt sich der Kurs mit der Bewertung von Machine-Learning-Modellen und AutoML, einschließlich Verfahren wie der Hyperparameteroptimierung und Bayesian Optimization. Insgesamt bietet der Kurs damit einen breiten Überblick über zentrale Methoden und Arbeitsschritte der Data Science.
