Neues Modell „Mistral Medium“ im AI Studio als KI-Assistenten testen

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Mistral AI hat mit „Mistral Medium“ ein neues (offenes) Sprachmodell veröffentlicht, das sich von der Größe her zwischen „Mistral Small“ und „Mistral Large“ positioniert. Das Modell soll vor allem im Rahmen von Coding Agents und einem Work Mode zum Einsatz kommen, aber auch für Textarbeiten gut geeignet sein. Im AI Studio lässt sich „Mistral Medium“ kostenlos testen. 

Mistral-Medium-3.5 auf Hugging Face

Die untere Abbildung zeigt die Startseite des AI Studio, das einige tolle KI-Anwendungen in den Bereichen Audio und Dokumentenanalyse anbietet und auch einen Playground zur Verfügung stellt, in dem man in einem bestimmten Umfang kostenfrei seinen eigenen KI-Assistenten entwickeln und testen kann. Links in der Navigation wird das Feld „Playground“ angezeigt und genau da klicke ich drauf.

Ein KI-Assistent basiert stets auf einem KI-System und über das Drop-Down-Menü oben beim Punkt „Modell“ lassen sich eine ganze Reihe von Sprachmodellen wie „Mistral Large“, „Mistral Small“ und „Mistral Medium“ auswählen. Im Playground kann sehr breit getestet werden, auch im Coding-Bereich.

Wenn ich die Maus auf dem Feld „Mistral Medium“ parke, dann öffnet sich ein weiteres Fenster, in dem ich transparent nachlesen kann, wie viele Kosten das Modell hinsichtlich der Eingabe-  und Ausgabe-Tokens verbraucht. Wie oben schon erwähnt, kann die API in einem bestimmten Umfang kostenlos verwendet werden, bis das Tageslimit erreicht ist. Es benötigt auch keinerlei Angabe einer Bankverbindung.

Das Modell habe ich nun festgelegt und stelle weitere Settings ein. Da ich gerne im Internet nach aktuellen Blogbeiträgen rund um den Themenbereich „KI in der Lehre“ suche, öffne ich zuerst über „Funktionen“ die „Integrierten Tools“ und aktiviere die Internetsuche. Man kann  im Playground zwischen der normalen Suche im WWW und der Premium-Suche entscheiden und ich wähle Letztere aus, denn diese verspricht mir, auf verifizierte Nachrichtenartikel zurückzugreifen. 

Die Websuche ist somit eingestellt und anschließend setze ich den wichtigen Systemprompt bzw. füge Text in das Feld „Anweisungen“ ein. Der Agent soll auf „KI in der Lehre“ im D-A-CH-Raum, also Deutschland, Österreich und der Schweiz, spezialisiert sein, im Internet nach sehr aktuellen Blogbeiträgen suchen und immer 10 Artikel ausgeben.

Da die Anweisungen für den KI-Assistenten klar formuliert sind, reicht ein Prompt wie ***Los*** und schon startet die Suche nach geeigneten Beiträgen. Den Prompt habe ich im Playground auf der rechten Seite unten im Kontextfenster eingegeben und mit Enter bestätigt. 

Nach wenigen Sekunden ist die KI-Antwort generiert und ganz oben wird die Tool-Ausführung mit „Web-Search-Premium“ angezeigt. Zudem kann ich einsehen, dass „Mistral Medium“ nach themenrelevanten Blogbeiträgen im Zeitraum vom 01.01.2026 bis 30.04.2026 (heute) gesucht hat. Diese Einstellungen im Backend wurden somit optimal umgesetzt und transparent dargestellt. Super!

Die 10 ausgegebenen Artikel rund um künstliche Intelligenz in der Hochschullehre sind insgesamt brauchbar, auch wenn ich in meinem Systemprompt wohl noch genauer formulieren müsste, eventuell mehr in Richtung „Blogbeiträge KI Lehre & Tool-Bezug“ oder Ähnliches. Eine Optimierung der Anweisungen ließe sich jederzeit anpassen. 

Rechts oben über den Button-Klick „Agent erstellen“ wird der KI-Assistent gespeichert und ist je nach Bedarf wieder abrufbar, um womöglich ein weiteres neues (offenes) Sprachmodell von Mistral zu testen. Um den Agent wieder aufzurufen, geht man zurück auf die Startseite des AI Studio und klickt links im Menü auf Agenten. Viel Erfolg!

 


Autor

matthias kindt

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