NotebookLM: Mit nur einem Klick ganze Präsentationen & Infografiken erstellen

Ja, es gibt mal wieder Neuigkeiten zu Googles Top-KI-Umgebung NotebookLM und dieses Mal betrifft es die Ausgabe von einzelnen Infografiken mit Text und auch ganzen Präsentationen, die User im Anschluss als PDF herunterladen können. Es kommen also Kachel 7 und 8 hinzu. Siehe dazu den unteren Screenshot. Die Tools sind sehr einfach zu handhaben und eignen sich gut für Einsteiger. Gerne kurz testen.

Über einen Klick auf einen der Stifte auf den Kacheln ist es möglich, das jeweilige Tool individuell hinsichtlich Länge & Sprache und Prompt anzupassen. Bei der Kachel unten rechts ist kein Stift mehr dargestellt, da ich das kostenlose Tageslimit von ca. 3 Outputs schon erreicht habe. Erst morgen taucht der Stift-Icon dann (hoffentlich) wieder auf.

Der obere Screenshot in NotebookLM zeigt die Ausgangslage. Zuerst wurde auf der linken Seite ein Deep Research mit dem Prompt ***Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre*** durchgeführt, im Anschluss der fertige Bericht mit Quellen in den zentralen Arbeitsbereich importiert und dann auf der rechten Seite der Workflow mit einem der Tools weitergeführt. Alles in einem bestimmten Umfang kostenlos.

Das obere PDF ist ein KI-generierte Foliensatz, den ich mit einem Klick (Zero Prompt) auf die Kachel „Präsentationen“ entwickelt habe. Der Erstellungsprozess kann etwas dauern. Es wurden insgesamt 15 einzelne Infografiken mit ausreichend erklärendem Text ausgegeben und diese dann in einem PDF gespeichert. Die einzelnen Infografiken des gesamten Foliensatzes lassen sich in NotebookLM auch einzeln als Bild speichern, aber nicht nachträglich bearbeiten, wie dies zum Beispiel bei dem Tool Gamma der Fall ist. Möchte man nur eine einzige Infografik zu einem Thema generieren, dann reicht ein Klick auf die Kachel „Infografik“. Mehr ist das im Prinzip nicht.

Abschließend noch kurz der Hinweis, dass die Abbildungen, also Bilder mit Text, über die Bild-KI Nano Banana Pro von Google erstellt werden. Nano Banana Pro interagiert hierbei mit dem Thinking-Modell Gemini 3 Pro, wodurch insgesamt eine höhere Qualität v.a. bei der zuverlässigen Ausgabe von Text ermöglicht wird. Die untere Abbildung zeigt, in welchen Anwendungen innerhalb von NotebookLM die Bild-KI integriert ist.

Beitrag erstellt von

Matthias Kindt auf Linkedin