PaperMentor: KI-Schreibassistenz für Overleaf mit Inline-Kommentaren
PaperMentor ist eine offene KI-Schreibassistenz, die wissenschaftliche Arbeiten mit Inline-Kommentaren direkt in LaTeX unterstützt. Hierzu haben unter anderem Forschende der ETH Zürich, EPFL Lausanne und des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme eine Erweiterung für die Plattform Overleaf entwickelt. PaperMentor kann in einer lokal betriebenen Overleaf-Instanz integriert werden. Im Beispiel wurde das Sprachmodell GPT-5.2 verwendet.
Zur Studie auf arXiv mit der Lizenz: CC BY 4.0
Der untere Screenshot zeigt das Interface der Anwendung Overleaf mit einer beispielhaften Bearbeitung eines Forschungsthemas. Auf der linken Seite lassen sich Dateien hinzufügen und verschiedene Hilfs- und Beispielbereiche auswählen, etwa zu mathematischen Formeln oder zum Einfügen von Bildern. In der Mitte befindet sich der LaTeX-Quelltext, auf der rechten Seite wird das zugehörige PDF in der Vorschau angezeigt.
Die folgende Abbildung aus der Studie demonstriert, wie sich die Oberfläche bei der Integration von PaperMentor ändert. Die Änderung wird ausgeführt, wenn man, wie ganz links im Bild dargestellt, den Button „Run Full Review“ betätigt. Nun übernehmen 12 Agenten mit unterschiedlichen Aufgaben und schreiben unter anderem Kommentare zum Textinhalt. Hier geht es um die Struktur, Methode, Problemstellung etc. Alle Agenten arbeiten auf der Grundlage einer Expert-Skill-Library, die Empfehlungen von Fachleuten beinhaltet.
Diese Inline-Kommentare werden auf der linken Seite anstelle der Dateien & Bibliotheken im Rahmen eines temporären Panels angezeigt. Gleichzeitig markiert KI-Schreibassistenz direkt in LaTeX die betreffenden Zeilen. Wichtig: PaperMentor korrigiert nicht automatisch, sondern macht Vorschläge und der Mensch setzt diese um, falls sie zu einer Verbesserung führen könnten.
Aufgaben der 12 Agenten (Framework):
| Agent | Aufgabe |
|---|---|
| 1. Abstract-Agent | Prüft, ob der Abstract klar, spezifisch und gut strukturiert ist. |
| 2. Introduction-Agent | Prüft Motivation, Problemstellung, Storyline und Beitrag des Papers. |
| 3. Related-Work-Agent | Prüft, ob Literatur sinnvoll abgedeckt, verglichen und zitiert wird. |
| 4. Methods-Agent | Prüft Methode, Aufgabenstellung, Vorbedingungen und mathematische Notation. |
| 5. Results-Agent | Prüft Experimente, Ergebnisse, Interpretation und ob Behauptungen durch Daten gestützt sind. |
| 6. Conclusion-Agent | Prüft Fazit, Limitationen, Ethik-Hinweise und ob alles knapp zusammengeführt wird. |
| 7. Appendix-Agent | Prüft, ob Zusatzmaterial im Anhang sinnvoll organisiert ist. |
| 8. Writing-Style-Agent | Prüft Grammatik, Ton, wissenschaftliche Formulierung und Begriffskonsistenz im ganzen Dokument. |
| 9. LaTeX-&-Formatting-Agent | Prüft LaTeX-Konventionen, Querverweise, Tabellen, Gleichungen und Formatierung. |
| 10. Captions-Agent | Prüft Bild- und Tabellenbeschriftungen. |
| 11. Paper-Type-Agent | Prüft, ob das Paper zu seinem Typ passt, z. B. Methodenpaper, Dataset-Paper, Analysepaper usw. |
| 12. Venue-Agent | Prüft Erwartungen der Zielkonferenz, z. B. ICLR, NeurIPS, ACL usw. |
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