Ollama: Sehr einfach lokal & offline Sprachmodelle nutzen (Lizenz für Organisationen)

250,00 

Anleitung zur Verwendung des Open-Source-Tools Ollama auf dem eigenen Rechner

Kategorien: ,

Beschreibung

Lizenz für Organisationen 250 € (inkl. MwSt.)

Zum Blogbeitrag

Ollama ist eine offene Anwendung, mit der sich auf dem eigenen Rechner offene Sprachmodelle wie Gemma, Qwen oder Deepseek nutzen lassen und zwar ohne dass Daten auf Server in die USA oder China gelangen. Alles bleibt lokal auf dem eigenen Gerät. Dies war schon vorher möglich, aber nun hat Ollama seinem Programm ein schickes Chatinterface hinzugefügt, wodurch die Handhabung für Laien weitaus einfacher geworden ist.

✅ Nutzung des Beitrags mit Text & Screenshots für eine unbegrenzte Zeit. Dies ist erlaubt:

  • Der Erwerb durch eine Mitarbeiterin oder einen Mitarbeiter gilt als Erwerb einer Lizenz für die gesamte Einrichtung. Hierzu zählen unter anderem Hochschulen, Schulen und Unternehmen.
  • Nutzung für KI-Anwendungen wie ChatGPT, Gemini, Copilot oder NotebookLM. Einfügen von Text, Abbildungen, PDF-Upload oder URL-Embed ist problemlos möglich, um dann z.B. eine Zusammenfassung zu generieren oder einen KI-Podcast und Präsentationen zu erstellen.
  • Verwendung für Fortbildungen (vor Ort & online) und Online-Kursen an öffentlichen Einrichtungen oder in privaten Unternehmen. Inhalte dürfen auch für ganze Hochschulkurse genutzt werden.
  • Die Übersetzung der Artikel in alle gewünschten Sprachen ist problemlos möglich. Der ursprüngliche Beitrag auf Deutsch, kann z.B. in 10 weitere Artikel auf Englisch, Spanisch, Französisch etc. umgewandelt werden. Hier gibt es kein Limit.
  • Verbreitung des Contents in nicht-öffentlich zugänglichen Medien wie z.B. einem internen Newslettern oder Firmenmagazin ist erlaubt.
  • KI-Training: Verwendung der Inhalte, um ein Sprachmodell oder ganz allgemein einen Algorithmus zu trainieren. Der Content darf in alle Formate umgewandelt werden. Auch ein Finetuning von Sprachmodellen ist möglich.
  • Nach dem Erwerb der Lizenz darf der Artikel vollständig live bei Veranstaltungen, Präsentationen oder in Lehre und Unterricht auf der Webseite Unidigital.news gezeigt werden. Dies gilt vor Ort & online. Es gib keinerlei Reichweitenbegrenzung.
  • Eine Nennung der Autorin oder des Autors ist nicht erforderlich, kann aber freiwillig erfolgen.

❌ Dies ist nicht erlaubt

  • Die Veröffentlichung des Beitrags oder Auszüge davon, um einen „eigenen“ Beitrag auf dieser Grundlage zu publizieren, der bei Suchmaschinen wie Google rankt, ist nicht erlaubt, denn dies wäre doppelter Content.
  • Ein Weiterkauf des Beitrags oder Auszüge davon nicht gestattet. Die Urheberrechte bleiben beim Verkäufer!

📢 Bei Fragen gerne eine E-Mail an info@unidigital.news senden. Vielen Dank!

✍️ Dieser Artikel wurde ohne die Mithilfe von KI-Anwendungen verfasst! 100 % Selfmade

⬇️ Dieser Beitrag ist über Verlinkungen in der E-Mail downloadbar. Die Webseite Unidigital.news wird von der Hetzner GmbH mit Sitz in Deutschland gehostet. Es besteht die Möglichkeit, den PDF-Download des Artikels auch über die Google-Cloud durchzuführen. Der Verkäufer ist nicht dazu verpflichtet, die Links ein weiteres Mal zu versenden.