SCIL-Publikation: Selbstorganisiertes Lernen mit CustomGPTs fördern

Dieser Arbeitsbericht behandelt CustomGPTs zur Unterstützung von eigenverantworteten, selbstorganisierten bzw. selbstregulierten Lern- bzw. Entwicklungsaktivitäten. Am Beispiel eines CustomGPT für Standortbestimmungen werden die Potenziale für Bildung und Personalentwicklung ebenso aufgezeigt wie damit verbundene Gestaltungsfelder.

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Im Folgenden wurde die kostenfreie Anwendung NotebookLM verwendet, um das PDF nach einem Upload kurz zusammenzufassen. NotebookLM basiert auf Googles Top-Sprachmodell Gemini.

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Der Bericht untersucht den Einsatz von CustomGPTs zur Förderung selbstorganisierten Lernens, insbesondere im Bereich der Personalentwicklung. Ein konkretes Beispiel, der „SCIL GenAI Skills Check“, wird entwickelt, getestet und in verschiedenen Umgebungen (GPT-4, Claude, Gemini) evaluiert. Die Ergebnisse zeigen das Potenzial von leistungsstarken Sprachmodellen für personalisierte Lern- und Entwicklungsphasen, von der Standortbestimmung bis zum individuellen Entwicklungsplan. Der Bericht beleuchtet Herausforderungen und Perspektiven für die systematische Integration von CustomGPTs in Bildungs- und Personalentwicklungskonzepte, inklusive der Förderung von Nutzerkompetenzen. Schliesslich werden verschiedene Reifegrade der CustomGPT-Nutzung und die Weiterentwicklung von Profilen für Bildungsprofis diskutiert.

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