ChatGPT

Datensätze lassen sich mit Anwendungen wie Bild-KIs neu aufbereiten, um etwa ausgewählte Zahlenreihen in einem ansprechenden Design zu präsentieren. Chatbots wie ChatGPT können Dateien wie CSV oder XLSX analysieren und mit einer integrierten Bild-KI wie ChatGPT Images auf vielfältige Weise visualisieren. Die Zahlen werden dabei möglichst fehlerfrei in eine Abbildung integriert.

In ChatGPT gibt es die Möglichkeit, gezielt bestimmte Bereiche innerhalb eines Bildes zu markieren und mit kurzem Text zu ändern. Bislang musste man den dargestellten Text oder das ausgewählte Element im Prompt genauer beschreiben, um eine Anpassung vornehmen zu können. Nun markiere ich einfach eine Stelle, füge einen knappen Prompt hinzu und schon werden die Änderungswünsche in einem neuen Bild umgesetzt. Das Handling von Bild-KIs wird zunehmend einfacher. Super!

Seit der Veröffentlichung von Bild-KIs wie ChatGPT Images ist es nicht mehr notwendig, ein Bild nach dem anderen zu generieren und abzuwarten, bis das erste Bild fertiggestellt wurde, um anschließend das zweite Exemplar etc. zu entwickeln. In einem umfangreichen Prompt kann ich unterschiedliche Themen beschreiben, die in ausgewählten Bildformaten gleichzeitig in einer Bildergalerie ausgegeben werden. Das spart Zeit!

Mit einem umfangreichen Prompt ein beliebiges Thema in sechs unterschiedlichen Lernformaten visualisieren, dies klappt mit Bildgeneratoren wie ChatGPT Images. Ein großer Vorteil ist hierbei, dass nicht jedes Bild einzeln erstellt werden muss, denn die Top-Bild-KI von OpenAI gibt alle Exemplare in einer übersichtlichen Bildergalerie aus, die man durchklicken kann. Super!

Bild-KIs wie ChatGPT Images (OpenAI) und Nano Banana (Google) bieten vielfältige Möglichkeiten der Bearbeitung, um nachträglich ein Bild anzupassen. Möchte ich zum Beispiel eine Abbildung in einen Teilbereich einer anderen einfügen, so funktioniert dies mittlerweile sehr zuverlässig mit einem simplen Prompt + Uploads.

Über das Vibe Coding lassen sich sinnvolle Anwendungen entwickeln, um zum Beispiel die Unterschiede der Frontend-Webtechnologien HTML, CSS und JavaScript spielerisch zu erklären. Nicht selten bewirkt eine gute Visualisierung mehr als Textabsätze und eine einfache 2D-Grafik. Im Beispiel wurde die Canvas-Funktion in ChatGPT verwendet.

Künstliche Intelligenz ist ein Themenfeld, in dem viel geforscht wird. Im Rahmen von Studien kommen vorab festgelegte Bewertungskriterien zum Einsatz, die den beteiligten Sprachmodellen zugeführt werden. Solche Vergleichsmaßstäbe werden in der Regel in eine Datei eingefügt, deren Inhalt als „Benchmark“ bezeichnet wird. 

Naturwissenschaftliche Zusammenhänge können mithilfe von Bild-KIs wie ChatGPT Images vielfältig visualisiert werden, um zum Beispiel zusätzlich einen Hinweis in Textform darzustellen. Ergänzende Hinweistexte können den Lernenden dabei gezielte Impulse oder Tipps geben und lassen sich jederzeit flexibel anpassen.

Es kommt gelegentlich vor, dass eine frei verfügbare Grafik (Lizenz: CC BY 4.0) zum Beispiel im Rahmen einer Studie didaktisch sehr sinnvoll aufbereitet wurde, aber leider ausschließlich auf Englisch verfügbar ist. Kein Problem! Dies lässt sich umgehend mit einer Top-Bild-KI und einem simplen Prompt anpassen. Im Blogbeitrag wurde eine Abbildung der Studie rund um das KI-gestützte MALA-Framework verwendet.

Mit dem Agentenmodus von ChatGPT lässt sich eine Webseite vollständig durchgehen und analysieren. ChatGPT verwendet dabei den eigenen Browser. Um zu einem Button zu gelangen und dort draufzuklicken, werden die horizontalen und vertikalen Pixel gezählt und genau in diese Richtung bewegt sich auch die Maus. Um sich zu orientieren und den Inhalt einer Webseite zu überprüfen, macht das Sprachmodell mit Vision-Fähigkeit immer einen Screenshot, analysiert diesen und bereitet darauf basierend den nächsten Schritt vor.

Seit der Einführung von ChatGPT Images 2.0 bieten sich immer mehr Möglichkeiten, komplexe Gestaltungsprozesse auf der Grundlage einer Bild-KI auszuführen. Die korrekte Darstellung von (deutschen) Texten und eine zuverlässige Übertragung der Abbildungen in Formate wie ein PDF sind hierbei von zentraler Bedeutung.

Wie kann ich Forschungspapiere möglichst effizient zusammenfassen? Dies klappt mit einem geeigneten Prompt, um nach einem PDF-Upload den Inhalt als zusammenfassenden „One-Pager“ in ein weiteres PDF zu übertragen. Eine Kommunikation im Chat mit Erklärungen, Fragestellungen etc. ist für diesen Use-Case nicht notwendig.