ChatGPT

OpenAI hat mit ChatGPT Images 2.0 ein neues Bildmodell an den Start gebracht, das Text in Bildern sehr gut darstellen kann. Bislang war Nano Banana 2 von Google führend auf dem Gebiet. Dies hat sich jetzt definitiv geändert. Insbesondere im Rahmen der Erstellung von kompakten Infografiken ist die neue Bild-KI sehr überzeugend. Im Beispielbeitrag nutze ich den schnelleren „Instant-Modus“ über den sich genau ein Bild generieren lässt. 

OpenAI hat mit ChatGPT Images 2.0 sein neuestes Bildmodell veröffentlicht, das sehr starke Outputs generiert und mindestens auf einem Niveau mit Google Top-KI Nano Banana 2 liegt. Vor allem Texte in Bildern wie im Rahmen von komplexen Infografiken können nach dem Update problemlos dargestellt werden. Die Bild-KI Images 2.0 ist tief in ChatGPT integriert und lässt sich nun auch in einem Thinking-Modus mit Internet-Suche verwenden.

GPTs sind sehr beliebte KI-Assistenten, die sich über ChatGPT manuell konfigurieren lassen und vielfältig eingesetzt werden können. Dieser kompakte GPT-Leitfaden möchte die Thematik auch Einsteigern näherbringen und führt Schritt für Schritt in die Welt der GPTs ein.

Bild-KIs wie GPT Image von OpenAI sind beliebte Anwendungen, um zum Beispiel für die eigene Präsentation schnell ein paar Bilder zu generieren. Für einen möglichst effizienten Prozess, empfiehlt es sich, im ersten Output gezielt Testbilder zu erstellen, aus denen man dann hinsichtlich der Stilrichtungen auswählen kann. Es benötigt also im besten Fall nur zwei Bilder, ohne zeitaufwändig diverse Stile zu testen. 

Die tiefergehende Literaturrecherche, auch bisher bekannt als Deep Research, lässt sich innerhalb von ChatGPT nun präziser einsetzen, da man über ein eigenes Feature ausgewählte Webseiten via URL-Embed dauerhaft in der Promptleiste einbinden kann. Ein stetiges Copy-&-Paste der Internetseiten ins Kontextfenster von ChatGPT entfällt somit.

In ChatGPT mit nur einem Klick die Arbeit von ganzen zwei Jahren löschen, dies ist dem Professor und Pflanzenbiologen Marcel Bucher von der Universität zu Köln passiert und hat das offen & ehrlich in einem Nature-Artikel näher beschrieben. Im Backend über die Einstellungen und Datenkontrolle lassen sich unterschiedliche Settings bezüglich der verwendeten Daten & Chats setzen.

OpenAI hat mit Prism einen Workspace geschaffen, mit dem User die Auszeichnungssprache LaTeX auf der Grundlage von GPT-5.2 im Rahmen eines Vibe Coding direkt in ein PDF wandeln können. Die Plattform soll das gemeinsame wissenschaftliche Arbeiten fördern, denn über eine Teilen-Funktion lässt sich Prism öffnen und gemeinsam bearbeiten.

Interaktive Dashboards lassen sich sehr simpel mit einem Chatbot erstellen, um diese dann in einer Umgebung wie ChatGPT, Gemini oder Claude direkt nutzen zu können. Es bedarf hierbei keinerlei Programmierkenntnisse, sondern ausschließlich eines vernünftigen Prompt.

OpenAI hat mit der Academy ein kostenloses Fortbildungsangebot am Start, um Einsteigern und Fortgeschrittenen in Themen wie dem Prompt Engineering oder den Custom Bots geeigneten Content im Rahmen von Blogbeiträgen oder ganzen Videos und Live-Veranstaltungen zur Verfügung zu stellen.

OpenAI hat zwei offene Sprachmodelle veröffentlicht und zwar mit „gpt-oss-20b“ ein kleineres und mit „gpt-oss-120“ ein größeres Language Model. Diese lassen sich über Hugging Face  und GitHub herunterladen und lokal auf dem eigenen Rechner nutzen.

OpenAI hat vor Kurzem mit 4p ein Top-Bildmodell an den Start gebracht, das im Vergleich zu DALL-E3 nicht nur stark verbessert den Fotorealismus ausgibt, sondern ebenfalls beeindruckende Ergebnisse bei der Darstellung von Text von Images liefert und zwar auch in Deutsch mit ganzen Sätzen und nicht nur einzelnen Wörtern.

OpenAI hat nun einen Leitfaden rund um die Thematik der KI-Agenten veröffentlicht, der ganz allgemein die Funktionsweise dieser selbstständigen Systeme erklärt und ebenfalls beim Aufbau der Agents unterstützen soll. Eine sehr empfehlenswerte Lektüre, auch für den Einstieg!

Ein frei verfügbares PDF hochladen, auf Enter klicken und schon wird unterschiedlichster Output generiert, um die Thematik bestmöglich verstehen zu können. Dies klappt mittlerweile sehr gut über individuell konfigurierbare Custom Bots, wie zum Beispiel den GPTs von ChatGPT.