Data Literacy â schön wĂ€râs!
Die Corona-Pandemie zeigt klar auf, dass es mit der Datenkompetenz vieler BĂŒrger nicht weit her ist. Warum die sogenannte Data
WeiterlesenKĂŒnstliche Intelligenz in Lehre & Unterricht
Die Corona-Pandemie zeigt klar auf, dass es mit der Datenkompetenz vieler BĂŒrger nicht weit her ist. Warum die sogenannte Data
WeiterlesenThe health crisis has introduced new forms of data collection into higher education, but these are largely changes of degree,
WeiterlesenAnfang Februar 2021 hat der Stifterverband gemeinsam mit zahlreichen Partnern eine Data-Literacy-Charta veröffentlicht. Auch das Hochschulforum Digitalisierung zÀhlt zu den Erstunterzeichner*innen.
WeiterlesenDer Stifterverband ist Initiator der Data-Literacy-Charta. Mit der Charta drĂŒcken die Unterzeichner das gemeinsame VerstĂ€ndnis von Datenkompetenzen und deren Bedeutung
WeiterlesenBei all den Appellen nach mehr Datenkompetenz sollten Forscher nicht vergessen: Erst mit genug Statistik- und Fachkenntnis werden aus bloĂen Zahlen wissenschaftliche Erkenntnisse.Â
WeiterlesenDer Wiener Professor Peter Purgathofer im GesprĂ€ch ĂŒber die Gemeinsamkeiten zwischen IT-Industrie und Diktaturen, ĂŒber die Entwicklung der Informatik zum
WeiterlesenMit der SchlĂŒsseldisziplin Data Science kann man selbst aus komplexen Datenmengen wichtige Erkenntnisse gewinnen. Mit dem interdisziplinĂ€ren Data Science Center
WeiterlesenBei der 17. Jahrestagung der Gesellschaft fĂŒr SchlĂŒsselkompetenzen standen die Future Skills im Vordergrund.
Dabei wurde vor allem die Frage gestellt, wie das Masternarrativ der Zukunft der Hochschule ĂŒberhaupt aussieht und was es beinhaltet.
Rund 1 Million Euro erhÀlt die Uni Kiel von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG)  Beitrag der UniversitÀt Kiel Simulationen und
WeiterlesenA framework for Data Literacy des Hochschulforums Digitalisierung liefert einen Kompetenzrahmen fĂŒr den Umgang mit Daten und erörtert, warum es gerade jetzt in Krisenzeiten eine datenkompetente Allgemeinheit braucht.
WeiterlesenBioinformatiker Prof. Dr. Matthias Schlesner auf den neu eingerichteten Lehrstuhl fĂŒr Biomedizinische Informatik, Data Mining und Data Analytics an der
WeiterlesenEine Gruppe Studierender der Technischen UniversitÀt Chemnitz im Masterstudiengang Data Science behauptete sich bei der diesjÀhrigen 21. Ausgabe des Data Mining Cups (DMC) und
WeiterlesenNeue Methoden zur Analyse groĂer DatensĂ€tze erforscht der kĂŒrzlich eingerichtete Sonderforschungsbereich âFONDA â Foundations of Workflows for Large-Scale Scientific Data
WeiterlesenAssembler, C, C++, C#, COBOL, Fortran, Java, Pascal, Visual Basic â das ist nur ein Teil der Programmiersprachen. Wir zeigen,
Weiterlesen