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PaperMentor ist eine offene KI-Schreibassistenz, die wissenschaftliche Arbeiten mit Inline-Kommentaren direkt in LaTeX unterstützt. Hierzu haben unter anderem Forschende der ETH Zürich, EPFL Lausanne und des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme eine Erweiterung für die Plattform Overleaf entwickelt. PaperMentor kann in einer lokal betriebenen Overleaf-Instanz integriert werden. Im Beispiel haben die Forschenden das Sprachmodell GPT-5.2 verwendet.

Microsoft hat einige KI-Anwendungen wie ein Transkriptions-Tool, eine Text-2-Audio-Anwendung und auch eine Bild-KI veröffentlicht, die sich alle im Playground kostenlos nutzen lassen. Im folgenden Beitrag wird die Bild-KI MAI-Image-2.5 (Flash) genauer unter die Lupe genommen.

Microsoft hat mit MAI-Voice-2 eine Text-to-Speech-Anwendung veröffentlicht, die kostenlos im Playground zur Verfügung steht. Hierzu einfach einen Text in die Promptleiste hineinkopieren, anschließend eine Stimme und eine Emotion wählen und in Kürze kann ich eine KI-Erzählstimme abspielen, die sich auch herunterladen lässt.

Forschende des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI), Saarland Informatics Campus und des Zentrums für europäische Forschung in vertrauenswürdiger KI (CERTAIN) haben gemeinsam die Studie „Modularizing Educational LLM-Agency for Fostering Responsible Learning Assistance“ veröffentlicht, die ein modulares Framework für verantwortungsvolles Lernen mit KI skizziert. Das Framework wird als Modular Artificial Learning Assistance (MALA) bezeichnet.

Forschende des Zuse Institute Berlin, des Weizenbaum-Instituts und der HU Berlin haben in einer Studie untersucht, inwiefern Chatbots konsistent die Rolle einer Person mit ADHS-Merkmalen einnehmen können. Die Studie sieht Lehrerfortbildungen als möglichen Anwendungsbereich – etwa um Lehrkräfte besser auf die Kommunikation mit betreffenden Schülerinnen und Schülern vorzubereiten. Im Vordergrund steht dabei die Stabilität von KI-Personas in solchen Rollensimulationen.

Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) hat eine Erweiterung für den Chrome-Browser entwickelt, mit der sich über die Copy-&-Paste-Funktion alle Prompts in einem Chat automatisch anonymisieren lassen. Dies bedeutet, dass sensible Daten wie Name, Adresse und E-Mail nicht an die Server der KI-Anbieter übertragen werden.

Mit spezialisierte Tools wie den KI-Policy-Generator, lassen sich individuell anpassbare Richtlinie für eine Lehrveranstaltung mit KI-Anwendungen erstellen. Der Download kann als HTML-Datei erfolgen, die sich im Browser öffnen lässt. Auch eine Umwandlung in ein PDF ist möglich. Aber gibt es noch weitere Darstellungsformen, um die Richtlinie den eigenen Studierenden möglichst modern und kompakt zu präsentieren?

HAWKI ist ein datenschutzkonformes Interface der HAWK Hildesheim und bietet Usern über eine Verbindung zur GWDG Göttingen eine Vielzahl an offenen Sprachmodellen wie unter anderem Mistral Large 3 an. Im folgenden Beitrag kommt das Top-Sprachmodell des französischen Startups Mistral AI zum Einsatz, um mit einem geeigneten Systemprompt und dem simplen User-Prompt ***Los*** ein PDF zusammenzufassen. Im Anschluss wird der gesamte HAWKI-Chatverlauf als Word-Dokument exportiert.

Beim wissenschaftlichen Arbeiten mit KI ist Transparenz besonders wichtig. Der offene Formular-Generator des ZML/KIT unterstützt Studierende und Lehrende dabei, die Nutzung von KI-Tools nachvollziehbar zu dokumentieren. Mit wenigen Angaben lässt sich ein übersichtliches Formular erstellen, das zeigt, ob, wofür und in welchem Umfang künstliche Intelligenz eingesetzt wurde. Es benötigt keinerlei Anmeldung und ein Download kann als HTML-Datei erfolgen.

Das Vibe Coding bietet vielfältige Möglichkeiten der App-Erstellungen, auch für den Bildungsbereich. Für eine kostenfreie Nutzung kann das AI Studio von Google verwendet werden, um zum Beispiel einen sokratischen Mathe-Tutor zu entwickeln, der niemals das Ergebnis ausgibt, sondern stets einen Lösungsweg präsentiert, den die Lernenden gemeinsam mit der KI durchgehen.

SpAItial AI ist eine Anwendung, die sich auf das Generieren von 3D‑Welten fokussiert. Aus einem simplen Textprompt kann eine begehbare 360-Grad-Welt erstellt werden, die sich jederzeit anpassen lässt. Nach einem Bild-Upload ermöglicht das Modell „Echo 2″ das Exemplar in alle Richtungen zu erkunden. Im Allgemeinen handelt es sich hierbei um „Physical-grounded World Models“.

Diese Publikation vom Hochschulforum Digitalisieirung (HFD) und KI-Campus befasst sich mit neuen Einsatzszenarien und Herausforderungen, die sich für Hochschulen durch agentische KI ergeben. Sie soll, differenziert nach Gruppen, Orientierung bieten: Was kommt auf strategische Stabsstellen zu, worauf sollten Mitarbeitende in den Verwaltungen achten, was ist für Lehr- und Lernzentren wichtig?

Das Bot-Camp hat ganz klar den Fokus auf „wissensbasierte KI-Assistenten“ gelegt, also Custom Bots mit konkreter Wissensgrundlage wie PDFs oder weiteren Dokumenten, die sich per RAG-Technik gezielt durchsuchen lassen. In der Praxis werden häufig nach einer Anfrage die zugehörigen Quellenverweise ausgegeben, die dann idealerweise direkt auf die jeweilige Stelle im Dokument verlinken, damit ich den KI-Output dort jederzeit überprüfen kann.

Apertus ist ein offenes Sprachmodell, das auf dem Schweizer Supercomputer Alps trainiert wurde und auch auf Plattformen wie Hugging Face frei zugänglich ist. Die ETH Zürich und die EPFL Lausanne haben das LLM maßgeblich entwickelt. Apertus kann unter anderem über die GWDG Göttingen innerhalb der HAWKI-Umgebung verwendet werden.