Zentrale Studienergebnisse kompakt in einem interaktiven Dashboard anzeigen – Claude, Gemini & ChatGPT im Vergleich
Wie kann ich ein Forschungspapier kompakt interaktiv visualisieren? Dies klappt sehr zuverlässig mit KI-Dashboards, die sich innerhalb des Chats im Rahmen von Vibe Coding erstellen lassen. Solche Anwendungen sind tolle Alternativen zu gewöhnlichen PDF-Analysen in Form von Textoutput. Im Blogbeitrag werden die Angebote von Claude, Gemini und ChatGPT mit einem identischen Prompt getestet.
Für die Zusammenfassung wird ein Forschungspapier (Lizenz: CC BY 4.0) verwendet, an dem unter anderem das TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften mit Sitz in Hannover als weltweit größte Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften beteiligt war. Im Paper geht es um kleine, lokale Sprachmodelle und deren gezielten Einsatz als „Teammates“ im Bildungsbereich.
PROMPT: Stelle die zentralen Ergebnisse aus dem PDF in einem interaktiven Dashboard dar. Ich möchte möglichst effizient die zentralen Resultate der Studie einsehen.
Der obere Screenshot zeigt einen Chat in ChatGPT mit integriertem Dashboard, das in einem kleinen Fenster ausgegeben wird. Rechts oben im Fenster lässt sich der Vollbildmodus öffnen, um die Ergebnisse übersichtlicher einsehen zu können. Oben in der Navigation kann ich Reiter wie „Schnellüberblick“ oder „Handlungsempfehlungen“ durchgehen.
Insgesamt ist das Dashboard strukturiert aufgebaut und bietet vielfältige Visualisierungen, um die zentralen Ergebnisse des PDF analysieren zu können. Auf die Einzelheiten der Resultate gehe ich in diesem Blogbeitrag nicht ein. Unten über den Public-Link kann der Chat frei eingesehen werden.
Auch in Claude kann man hochwertige Dashboards generieren, die im Gegensatz zu ChatGPT etwas anders aufgebaut sind. Nach der Eingabe des Prompts wird in Kürze eine Anwendung aufgebaut, die ebenfalls im Chat integriert ist. Die Erstellung läuft über Anthropics Sprachmodell Claude Sonnet.
Das Dashboard ist insgesamt kurz und knapp gehalten und zeigt Informationen zu „Forschungsfragen“ und der „Evaluierungsgüte“. Fahre ich mit der Maus in einem Diagramm über einen Balken oder Ähnliches, so wird direkt der zugehörige Wert angezeigt. Rechts oben über den Button „Teilen“ lässt sich das Tool für Kolleginnen & Kollegen öffnen.
Als Letztes wird ein Dashboard über die Canvas-Funktion im Gemini-Chat entwickelt. Auch hier wurde zuerst das PDF hochgeladen und mit dem identischen Prompt eine interaktive Anwendung erzeugt. Im Vergleich zu ChatGPT und Claude teilt sich der Bildschirm im Gemini-Chat und wird im Split-Screen-Modus dargestellt.
Auf der linken Seite befindet sich der Chat, um mit Folgeprompts das KI-Dashboard bis zur gewünschten Version anpassen zu können. Auf der rechten Seite lässt sich das Dashboard ausführen, dessen Programmiercode oberhalb über den Button „Code“ jederzeit einsehbar ist.
Die vom Sprachmodell Gemini generierte Darstellung ist komplex und bietet vielfältige Informationen und Übersichten zu den zentralen Studienergebnissen. Über den Button „Studiendetails“ rechts oben erfahre ich zusätzlich nützliche Hintergrundinformationen.
Insgesamt zeigen alle drei Chatangebote von ChatGPT, Claude und Gemini, wie einfach es mittlerweile möglich ist, über einen simplen Prompt kostenlos eine interaktive Anwendung wie ein Dashboard zu generieren, um zeiteffizient ein PDF hinsichtlich der zentralen Resultate ausgeben zu lassen. Das ist ein tolles Alternativformat zu klassischem Textoutput.
Autorinnen & Autoren der verwendeten Studie – CC BY 4.0
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