AI Index 2024: Umfassender Bericht zu den Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz

Veröffentlicht am 16. April 202416. April 2024 von Matthias Kindt

Das Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) hat vor Kurzem den AI Index 2024 veröffentlicht, der sich in “9 Chapters” unterteilt, zu denen unter anderem “Chapter 1: Research and Development” und “Chapter 6: Education” gehören. Der Index thematisiert so einige KI-Bereiche und kann über ein PDF frei heruntergeladen werden. Zudem stehen die dazugehörigen Daten via Google Drive als Zip-Dateien zur Verfügung.

Access the Public Data (Google Drive)

Chapter 1: Research and Development

In diesem Kapitel werden Trends in der KI-Forschung und -Entwicklung untersucht. Es beginnt mit der Untersuchung von Trends bei KI-Veröffentlichungen und -Patenten und untersucht dann Trends bei bemerkenswerten KI-Systemen und Basismodellen. Abschließend werden die Teilnahme an KI-Konferenzen und Open-Source-KI-Softwareprojekte analysiert.

ai index — In 2023, industry produced 51 notable machine learning models, while academia contributed only 15. There were also 21 notable models resulting from industry-academia collaborations in 2023, a new high. Quelle: HAI

Ebenfalls wird auf die Unterscheidung zwischen Sprachmodellen aus der Industrie und dem akademischen Bereich eingegangen. Siehe dazu die Abbildung oben. Es ist sichtbar, dass die industriellen Large Language Models (LLMs) im Zeitraum von 2003 – 2023 mit einer Anzahl von 51 Models führend sind, aber auch der akademische Bereich mit 15 Models und im Rahmen der akademisch-industriellen-Kooperationen mit 21 Models wurde viel trainiert und entwickelt.

Bei der Entwicklung von Sprachmodellen nach Ländern führen klar die USA mit 61, gefolgt von China mit 15 LLMs und auch Deutschland ist mit 5 Sprachmodellen auf dem vierten Platz vertreten. Dazu zählt z.B. Luminous vom KI-Startup Aleph Alpha.

Chapter 6: Education

Auch der Bildungsbereich ist im AI Index 2024 der Stanford University als einzeln geführtes Kapitel vertreten und verdeutlicht so die Wichtigkeit vom Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Schule und Lehre. In den USA wird gerne in K-12 (Schule) und Higher Ed (Hochschule) eingeteilt.

In diesem Kapitel werden Trends in der KI- und Informatikausbildung untersucht, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wer lernt, wo lernt und wie sich diese Trends im Laufe der Zeit entwickelt haben. Angesichts der wachsenden Besorgnis über die Auswirkungen von KI auf die Bildung wird auch die Verwendung neuer KI-Tools wie ChatGPT durch Lehrer und Schüler untersucht.

Die obere Grafik zeigt die Anzahl an neuen Bachelor-Absolventen in den “KI- und Informatikstudiengängen” in Europa für das Jahr 2022. Deutschland liegt hierbei mit 19.920 neuen Absolventen auf dem zweiten Platz hinter Großbritannien mit 25.040. Die Daten zu den europäischen Bachelor-Absolventen mit KI- und Informatikbezug stammen vom Dienstleister Informatics Europe

Die untere Abbildung gibt die prozentualen Veränderungen von 2012 hin zu 2022 wieder. Norwegen liegt hierbei mit 153 % Wachstum an der Spitze. Deutschland kommt auf 28 %.

Institute for Human-Centered AI (Stanford University)

„Stanford founded the Institute for Human-Centered AI (HAI) in 2019 to guide and build the future of AI. The mission of HAI is to advance AI research, education, policy and practice to improve the human condition. Led by faculty from multiple departments across Stanford, research focuses on developing AI technologies inspired by human intelligence; studying, forecasting and guiding the human and societal impact of AI; and designing and creating AI applications that augment human capabilities.” Quelle: HAI