KI & Bildung

Der Lumo Chat ist ein datenschutzkonformes Chatangebot der schweizerischen Firma Proton AG und lässt sich jetzt auch mit dem in der Schweiz trainierten offenen Sprachmodell Apertus 1.5 nutzen. Hierfür ist keine Anmeldung erforderlich. Einfach im Drop-Down-Menü das LLM auswählen und loschatten.

Wie viel Energie setzt ein durchschnittlicher Blitz frei – und wie lässt sich diese für Schülerinnen und Schüler anschaulich erklären? KI-Umgebungen wie das AI Studio ermöglichen es, mithilfe von Vibe Coding gezielt MINT-Apps zu entwickeln, die naturwissenschaftliche Prozesse visualisieren. So können Lernende die Größenordnung und Wirkung dieser Energieform unmittelbar besser erfassen.

Das Deutsche Schulportal hat eine Prompt-Bibliothek an den Start gebracht, in der detaillierte Anweisungen zur Schulentwicklung enthalten sind. Hierzu zählen geprüfte Prompts wie „Qualitätskriterien für den Unterricht entwickeln“ oder „Lernrückstände angehen“. Einfach den ausgewählten Prompt kopieren und den Kontext anpassen. Fertig!

Der BIBB-Forschungsbericht des Bundesinstituts für Berufsbildung untersucht, welche Unsicherheiten Lehrkräfte an berufsbildenden Schulen beim Einsatz generativer KI erleben und wie sich diese auf ihr professionelles Unterrichtshandeln auswirken. Grundlage der Untersuchung sind 59 Interviews mit Lehrkräften in Niedersachsen. 

Das KI-System RUSPAN soll kurze Schülerantworten anhand eines vorgegebenen Bewertungsrasters einstufen. Dafür werden offene Sprachmodelle mit Daten aus sechs Benchmarks feinabgestimmt und getestet. RUSPAN verarbeitet dabei die Frage, die Schülerantwort und die Beschreibungen der möglichen Bewertungsstufen gemeinsam.

Wie kann Künstliche Intelligenz Lehrkräfte bei der Korrektur von Klausuren unterstützen, ohne einfach nur pauschale Noten zu schätzen? Das Forschungspapier zum ALICE-Benchmark zeigt einen innovativen Ansatz für den MINT-Unterricht: Statt Schülerantworten direkt einzustufen, nutzt das System vorgegebene Bewertungskriterien wie eine Schablone. Über diesen Prozess des Rubric-Retrievals prüft die KI Schritt für Schritt – von einzelnen Fachbegriffen und Fähigkeiten bis hin zur Gesamtleistung –, welche Kriterien erfüllt sind.

Wie lässt sich künstliche Intelligenz an einer Universität verantwortungsvoll einsetzen? Die Publikation „Werteorientierte KI – Die KI-Strategie der Universität zu Köln, 2026–2029“ von Professorin Dr. Beatrix Busse und Ingo Kleiber stellt dafür einen gemeinsamen Rahmen vor. Im Mittelpunkt steht ein KI-Einsatz, der akademische Qualität, Integrität und Verantwortung stärkt und sich an den Werten der Universität orientiert.