Künstliche Intelligenz in Lehre & Unterricht
Künstliche Intelligenz hält immer stärker Einzug in die Hochschullehre – doch nicht immer läuft alles wie geplant. In dieser Ausgabe werfen wir unter anderem einen Blick auf eine KI-gestützte Prüfung, die gründlich schiefging, und auf eine umfangreiche Umfrage, die zeigt, wie Lehrende und Studierende KI derzeit tatsächlich nutzen. Und so einiges mehr.
Betrachtet man die wissenschaftliche Recherche-Infrastruktur im Ganzen, so sieht man, dass KI an immer mehr Stellen Einzug hält. Fachdatenbanken bekommen KI-Assistenten, wissenschaftliche Suchmaschinen wie Google Scholar Labs oder OpenAlex lassen sich in natürlicher Sprache befragen und Preprint-Server wie alphaXiv bieten Möglichkeiten zur KI-gestützten Recherche und Analyse von Papern.
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Mithilfe von Avataren lässt sich in der Anwendung HeyGen ein KI-generierter Video-Podcast erstellen. Hierzu einfach zwei Hosts auswählen, den Inhalt festlegen und optional einen Prompt hinzufügen. Dies ist eine Art Kombination aus der Audio Overview im Gemini Notebook und hinzugefügten Avataren, wodurch ein Podcast visualisiert wird. Sehr cool!
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In der 157. Ausgabe von „KI & Bildung“ geht es um die Frage, wie Schülerinnen und Schüler die Fähigkeiten und Grenzen von KI einschätzen. Dabei zeigt sich, dass Jugendliche mit stärkeren kognitiven Fähigkeiten und einer ausgeprägteren Neigung zum kritischen Denken Fehlvorstellungen über die vermeintliche Allwissenheit und Fehlerfreiheit von KI eher korrigieren können. Dadurch könnten sich bestehende Bildungsunterschiede weiter verschärfen.
Der vorliegende Werkstattbericht der Universität Bamberg dokumentiert die elf-wöchige Entwicklung eines neuen Studienportals, das im Juli 2026 veröffentlicht wurde. Mithilfe des KI-Assistenten Claude wurden über 100 Studiengänge zentral auf einer Plattform gebündelt, wobei die künstliche Intelligenz für das Einlesen von Daten und die Erstellung von Prototypen zuständig war. Hauptverantwortlicher Projektentwickler ist Professor Dominik Herrmann. Viele Grüße!
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In dieser Ausgabe dreht sich alles um aktuelle Entwicklungen und praktische Anwendungen rund um künstliche Intelligenz: Wir zeigen, wie Sie ein übersichtliches Prompt-Verzeichnis aufbauen, welche Quellen KI-Tools besonders häufig nutzen, was es Neues beim Schweizer Sprachmodell gibt und welche vielversprechende Video-KI jetzt aus Europa kommt.
Vibe Coding bietet vor allem für den Sprachbereich viele Möglichkeiten, über eigene Apps beispielsweise ausgewählten Text zu übersetzen und diesen mithilfe einer KI-Stimme in der gewünschte Sprache auszugeben. Hierfür eignet sich unter anderem eine KI-Umgebung wie der Gemini-Chat. Diese lässt sich sehr gut kostenfrei nutzen.
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Ein neues Agenten-Tool kann Lehrkräfte beispielsweise bei der Planung, Strukturierung und Vorbereitung von Lehrveranstaltungen entlasten. Gleichzeitig hilft eine KI-gestützte Protokollerstellung, Besprechungen schneller zu dokumentieren und wichtige Ergebnisse übersichtlich festzuhalten. Damit der Einsatz solcher Systeme verantwortungsvoll erfolgt, bieten KI-Richtlinien von Hochschulen einen Überblick über rechtliche, ethische und didaktische Rahmenbedingungen. Ergänzend unterstützt kuratierte Literatur zu Open Educational Resources und KI dabei, geeignete Materialien zu finden, aktuelle Entwicklungen einzuordnen und Wissen offen weiterzugeben.
Aus Code direkt eine Infografik generieren, um die zentralen Funktionen einer App anschaulich darzustellen, dies klappt über ChatGPT Images. Hierbei analysiert ChatGPT den Code und wandelt diesen wie im Beitrag demonstriert in eine deutschsprachige Abbildung im Sketchnote-Stil um.
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Gemini Notebook, ehemals NotebookLM, zählt zu den beliebtesten KI-Umgebungen für die Arbeit und den Austausch mit eigenen Quellen. Aber kann ich mir eigentlich ein ganz individuelles Notebook „bauen“, das mehr auf meine eigenen Lernbedürfnisse zugeschnitten ist? Klar, das geht über ein promptbasiertes Vibe-Coding und Plattformen wie den Gemini-Chat.
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Blogbeiträge können aufgrund ihrer Themenkomplexität und Länge durchaus herausfordernd sein. Leserinnen & Leser benötigen nicht selten einige Minuten, bis die wesentlichen Zusammenhänge erfasst wurden. Mittlerweile bieten KI-Anwendungen wie Gemini Notebook und der Audio Overview eine Möglichkeit, lange Beiträge mit einem kurzen Briefing einzuleiten.
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Basierend auf einem Video lassen sich mithilfe von Sprachmodellen moderne Infografiken entwickeln, die als ergänzendes Format in Lernprozessen eingesetzt werden können. Im Beitrag habe ich eine Bildschirmaufzeichnung in ChatGPT hochgeladen und diese mit der Bild-KI ChatGPT-Images in informative Abbildungen im Sketchnote-Stil umgewandelt.
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Sprachmodelle können hinsichtlich der Offenheit grob in drei Kategorien eingeordnet werden. Vor allem die Unterscheidung zwischen halboffenen und komplett offenen Modellen ist hierbei sinnvoll. In Europa setzen „wir“ beim Training verstärkt auf vollständig offene LLMs, bei denen nicht nur die Gewichte, sondern auch der komplette Trainingsdatensatz zu 100 % einsehbar ist. Apertus aus der Schweiz und Soofi aus Deutschland sind hier als Beispiele zu nennen.
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Ihr möchtet eurem Erklärvideo nachträglich ein Audio hinzufügen, um es mit einer KI-Stimme zu begleiten? Dies klappt über einen Workflow mit ChatGPT und ElevenLabs. Hierzu wird das Video in ChatGPT hochgeladen und ein passendes Skript generiert, das anschließend mit ElevenLabs in eine KI-generierte Erzählstimme umgewandelt wird.
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