Künstliche Intelligenz in Lehre & Unterricht
Das KI-System RUSPAN soll kurze Schülerantworten anhand eines vorgegebenen Bewertungsrasters einstufen. Dafür werden offene Sprachmodelle mit Daten aus sechs Benchmarks feinabgestimmt und getestet. RUSPAN verarbeitet dabei die Frage, die Schülerantwort und die Beschreibungen der möglichen Bewertungsstufen gemeinsam.
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Wie kann Künstliche Intelligenz Lehrkräfte bei der Korrektur von Klausuren unterstützen, ohne einfach nur pauschale Noten zu schätzen? Das Forschungspapier zum ALICE-Benchmark zeigt einen innovativen Ansatz für den MINT-Unterricht: Statt Schülerantworten direkt einzustufen, nutzt das System vorgegebene Bewertungskriterien wie eine Schablone. Über diesen Prozess des Rubric-Retrievals prüft die KI Schritt für Schritt – von einzelnen Fachbegriffen und Fähigkeiten bis hin zur Gesamtleistung –, welche Kriterien erfüllt sind.
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Die 167. Ausgabe des Newsletters KI & Bildung bringt aktuelle Entwicklungen, praktische Anregungen und neue Werkzeuge aus der Bildungswelt zusammen. Von strategischen Fragen an Hochschulen über Ideen für den Schulalltag bis zur Vorstellung neuer Tools gibt es wieder einiges zu entdecken. Viel Freude beim Lesen!
Wie lässt sich künstliche Intelligenz an einer Universität verantwortungsvoll einsetzen? Die Publikation „Werteorientierte KI – Die KI-Strategie der Universität zu Köln, 2026–2029“ von Professorin Dr. Beatrix Busse und Ingo Kleiber stellt dafür einen gemeinsamen Rahmen vor. Im Mittelpunkt steht ein KI-Einsatz, der akademische Qualität, Integrität und Verantwortung stärkt und sich an den Werten der Universität orientiert.
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Im Gemini-Chat lassen sich über die Canvas-Funktion nützliche Apps erstellen, die ich ganz nach meinen Bedürfnissen hin entwickeln kann. Möchte ich zum Beispiel bestehende Bilder in bevorzugte Stilrichtungen umwandeln, formuliere ich dies in einem detaillierten Prompt und im Handumdrehen ist eine spezialisierte Anwendung fertig. Dies kann langfristig Zeit sparen.
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Wie lassen sich lange Publikationen übersichtlich einsehen? Dies klappt über selbst programmierte Anwendungen wie eine ChatGPT‑Site. Im Beispiel teilt der PDF‑Kompass nach einem Upload das Dokument in Kacheln auf und gibt zusammenfassende Inhalte mit zugehöriger PDF-Seitenanzahlen aus. Die Seiten lassen sich mittlerweile auch ohne einen ChatGPT-Login einsehen und nutzen.
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Die Verbindung moderner Roboter mit leistungsfähigen Sprach- und Multimodalmodellen wie GPT Astra eröffnet neue Möglichkeiten für autonome Systeme. Roboter könnten dadurch ihre Umgebung besser verstehen, natürliche Anweisungen verarbeiten und komplexe Aufgaben flexibler ausführen. Besonders in der Forschung könnten solche Systeme Experimente unterstützen, Laborprozesse automatisieren und sich schneller an neue Aufgaben und Umgebungen anpassen.
Die Firma Black Forest Labs (BFL) GmbH mit Firmensitz in Freiburg hat mit Flux 3 ihr aktuellstes Bildmodell veröffentlicht, das sich im Playground kostenfrei über diverse Flux Tools testen lässt. Das Tool „Precise Editing“ ermöglicht nach einem Bildupload die Kennzeichnung ausgewählter Bereiche und deren gezielte Anpassung mithilfe eines geeigneten Prompts.
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Wie lässt sich KI im Bildungsbereich konkret, souverän und sinnvoll einsetzen? Im Mittelpunkt stehen praktische Orientierung, aktuelle Impulse und ausgewählte Ressourcen.
Im Newsletter geht es unter anderem um:
❥ eine KI-Checkliste für die Lehre
❥ mehr digitale Souveränität an Hochschulen
❥ ein virtuelles KI-Labor zum Testen
❥ interessante Publikationen rund um KI und Bildung
❥ offene Kurse und Weiterbildungsangebote
❥ neue Tools, Praxisbeispiele und Projekte
❥ sowie viele weitere aktuelle Entwicklungen an der Schnittstelle von KI, Lehre und Lernen.
Im Gemini-Chat können Lernende ihre Unterlagen in ein spezialisiertes Studien-Notebook übertragen, um zeiteffizient mit geeigneten Tools, wie integrierten Tests, ein gewünschtes Thema zu bearbeiten. Alle „Notizbücher“ werden zusätzlich automatisch im Gemini Notebook erstellt und können auch dort genutzt werden.
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Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für die Hochschullehre – bringt aber auch zahlreiche rechtliche Fragen mit sich. Wann dürfen Lehrende KI-Systeme zur Vorbereitung einsetzen? Was ist zu beachten, wenn Studierende externe KI-Tools nutzen? Und welche Regelungen gelten für personenbezogene Daten, urheberrechtlich geschützte Inhalte oder KI-generierte Ergebnisse?
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Die Leibniz Universität Hannover bietet mit den beiden MOOCs (Massive Open Online Courses) zu Data Science und Automated Machine Learning (AutoML) frei zugängliche digitale Lernangebote zu aktuellen Themen der künstlichen Intelligenz. MOOCs ermöglichen es einer großen Zahl von Teilnehmenden, unabhängig von Ort und Zeit auf wissenschaftlich aufbereitete Lerninhalte zuzugreifen.
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CustomGPTs waren vor gar nicht so langer Zeit die Top-KI-Anwendungen innerhalb von ChatGPT und viele User haben sich einen individuellen Bot in Eigenregie erstellt, um mit einem Systemprompt und einer Wissensgrundlage spezialisierte Aufgaben zu erledigen. Die GPTs ersetzten damals die Plugins und nun lösen funktional erweiterte Plugins wiederum die CustomGPTs ab.
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Dieser Kurs bietet einen leicht zugänglichen Einstieg in die Informatik, Programmierung und Künstliche Intelligenz. Die Teilnehmenden lernen, wie digitale Technologien funktionieren, und sammeln praktische Erfahrungen mit grundlegenden Programmierkonzepten in Python. Der Kurs unterstützt Schülerinnen und Schüler dabei, fundierte Entscheidungen für zukünftige technische Studienrichtungen zu treffen.
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