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Die 88. Ausgabe von KI & Bildung präsentiert einen super KI-Leitfaden (siehe Linkedin-Post). Die Arbeitsgruppe Digitale Medien und Hochschuldidaktik der Deutschen Gesellschaft für Hochschuldidaktik hat in Kooperation mit der Gesellschaft für Medien in der Wissenschaft einen Leitfaden zur Nutzung von KI-Anwendungen in der Lehre veröffentlicht, mit 16 nützlichen Use Cases.

Die 87. Publikation von KI & Bildung präsentiert ein Paper des Hochschulforum Digitalisierung (HFD) zur Studie KI in Studium und Lehre – Use-Cases und Gelingensbedingungen. Die Untersuchung dokumentiert vielfältige Anwendungsmöglichkeiten und zeigt, unter welchen Bedingungen der Einsatz generativer KI erfolgreich gelingt.

Die 86. Ausgabe von KI & Bildung blickt auf eine Studie der Hochschule Darmstadt, die das Nutzungsverhalten von Studierenden mit KI-Anwendungen im Rahmen ihres Studiums untersucht. Die Ergebnisse sind eindeutig.

Die 85. Edition von KI & Bildung präsentiert den Custom Bot EU AI Act, der auf der Basis von ChatGPT entstanden ist, als Wissensgrundlage das offizielle PDF des KI-Regelwerks nutzt und sehr einfach etwa über die Starter-Question die gewünschte Thematik zusammenfasst.

Die 84. Ausgabe von KI & Bildung schaut auf eine Anwendung, die an der Universität Bayreuth entwickelt wird, mit dem Ziel, Lernende bestmöglich auf eine mündliche Prüfung vorzubereiten. Es handelt sich um das Tool ExamSim, das einen Prüfer als Avatar darstellt und so eine komplette Prüfung simuliert, direkt KI-Feedback gibt und sogar Gestik und Sprache der Lernenden auswertet.

Die 83. Edition von KI & Bildung rückt das Prompting in den Mittelpunkt und stellt einige tolle Leitfäden vor, die vor Kurzem von Lehrkräften & Fortbildnern veröffentlicht wurden. Besten Dank! Das Aufkommen sogenannter Reasoning-Sprachmodelle wie o1 & o3-mini von OpenAI und dem Top-Open-Source-LLM Deepseek R1 führen zu einem veränderten Prompting-Verhalten.

In der 82. Ausgabe von KI & Bildung blicken wir auf einen Beitrag des Hochschulforum Digitalisierung (HFD), in dem die beteiligten Autoren sich die KI-Leitfäden deutscher Hochschulen genauer angeschaut haben und grundsätzlich ein Update dieser Handreichungen empfehlen, da sich in Sachen Künstliche Intelligenz aktuell immer noch viel verändert.

Die 81. Ausgabe von KI & Bildung beschäftigt sich mit dem Kunsttrend “Art in Motion”, bei dem ein User ein berühmtes Gemälde als Bild auf eine Video-KI hochlädt und dieses dann als Video etwa mit einer zusätzlichen Gestik der dargestellten Person als MP4 animieren lässt. Der Anbieter Luma AI mit seinem Top-Modell RAY-2 hat dies in einem zusammengefügten Video eindrucksvoll gezeigt.

Die 80. Edition von KI & Bildung blickt gespannt auf geplanten KI-Investitionen in Europa, um im Wettrennen mit den USA und China nicht endgültig abgehängt zu werden. Im Rahmen des KI-Gipfels in Paris hat Frankreich private Investments von über 100 Mrd. € angekündigt und die Europäische Kommission plant Ausgaben mit dem Ziel 200 Mrd. €.

Die 79. Edition von KI & Bildung blickt auf Nordrhein-Westfalen, wo Wissenschaftsministerin Ina Brandes verkündet hat, dass über die RWTH Aachen nun alle 36 staatlichen Hochschulen im Land über einen Zugang zu KI-Anwendungen wie ChatGPT, Mistral, Llama oder Teuken verfügen.

Die 78. Auflage von KI & Bildung blickt auf das offene Large Language Model Deepseek-R1 “Made in China”, das vor allem hinsichtlich der Kosten im Verhältnis zur Leistungsfähigkeit (Trainingseffizienz) besticht und mit den Top-US-Modellen wie OpenAIs ChatGPT-o1 konkurrieren kann.

Die 76. Ausgabe von KI & Bildung beschäftigt sich zu Beginn mit den Online-Veranstaltungsreihe I’m a Scientist, Get me out of here!, die Schülern einen direkten Austausch mit den teilnehmenden Wissenschaftlern über einen Live-Chat ermöglicht. Dies ist ein Projekt von Wissenschaft im Dialog.

Die 75. Edition von KI & Bildung schaut auf die Sprachmodellreihe SauerkrautLM, die von der Firma VAGO Solutions entwickelt wird und durch ein spezielles Finetuning bessere Resultate im Umgang mit der deutschen Sprache erzielt. Die Modelle werden auf der Grundlage von offenen LLMs wie Llama (Meta), Gemma (Google) und Nemo (Nvidia) trainiert.

Die 74. Ausgabe von KI & Bildung blickt auf die Entwicklung von Large Action Models (LAMs), die im Gegensatz zu den mittlerweile sehr bekannten Large Language Models (LLMs), in der Lage sind die Nutzeroberfläche eines Programms wie Word oder Power Point zu erfassen und dort nach Anweisung eines Users selbständig Prozesse auszuführen, direkt per Mausklick.