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Die 68. Ausgabe von KI & Bildung thematisiert DeepL Voice, ein neues Feature des in Köln ansässigen Unternehmens DeepL, das sich vor allem auf Übersetzungen spezialisiert hat und in diesem Bereich weltweit Marktführer ist. Mit DeepL Voice lassen sich nun in Videokonferenzen und auch via Smartphone Gespräche in Echtzeit und ohne Latenz (Verzögerung) direkt per Text in eine andere Sprache übersetzen.

Die 67. Publikation von KI & Bildung rückt die brandenburgische Landeshauptstadt Potsdamin den Fokus, wo nun drei Hochschulen ihren Beteiligten kostenlos ChatGPT und auch offene Sprachmodelle wie Llama und Mistral zur Verfügung stellen.

Die 66. Auflage von KI & Bildung blickt gespannt auf einen Beitrag, der auf Wissenschaftskommunikation.de erschienen ist und den Titel “Warum wir Science Influencer auf LinkedIn brauchen” trägt. Die Autorin Sanja Ketterergibt einen guten Überblick, was man denn bei einem Start auf Linkedin alles so beachten sollte, um erfolgreich eine bestimmte Reichweite aufbauen zu können.

Die 65. Publikation von KI & Bildung nimmt das Thema Kollaborationskompetenz 2.0 in den Fokus, zu dem ich, Dr. Isabella Buck, diese Woche hier einen Gastbeitrag schreiben durfte. In diesem Beitrag plädiere ich dafür, die häufig auch als Future Skill bezeichnete Kollaborationskompetenz um zwei Aspekte zu erweitern

Die 64. Publikation von KI & Bildung hat die Anwendung Kaiber AI als Aufmacher gewählt, mit der User Bilder und auch Videos in einem neuen Workflow erstellen können, der insgesamt zeit- und ressourceneffizienter wirkt, da sich alles auf einem Canvas, also einer Arbeitsoberfläche abspielt. Das Tool kann mit anfänglichen 200 Credits gut kostenlos getestet werden.

Die 63. Edition von KI & Bildung thematisiert die Bewertung von KI-Anwendungen zur korrrekten Umsetzung des EU AI Acts. Die ETH Zürich, das Institut INSAIT (Sofia) und Startup LatticeFlow AI (Zürich) haben mit COMPL-AI das weltweit erste Tool entwickelt, das KI-Systeme auf die Einhaltung von Standards im Rahmen des EU AI Acts analysiert.

Die 62. Auflage von KI & Bildung stellt die Academic Cloud der GWDGvor, die Hochschulmitarbeitern in ganz Deutschland eine kostenlose Nutzung von offenen Sprachmodellen wie Llama ermöglicht und zwar mit dem eigenen Hochschul-Login.

Die 61. Auflage von KI & Bildung beschäftigt sich mit dem Thema “Upskilling mithilfe von KI”, also dem Erwerb von neuen Kompetenzen und zwar gemeinsam mit Anwendungen auf der Grundlage von Künstlicher Intelligenz. In einem Blogbeitrag auf Unidigital habe ich versucht, dies am Beispiel von englischsprachigen Forschungspapieren in Form von PDFs zu zeigen.

Die 60. Ausgabe von KI & Bildung beschäftigt sich zu Beginn wieder mit Anwendungen, die u.a. aus einem PDF einen Podcast erstellen und zwar nun auch auf Deutsch. Hierfür können die Spaces der US-Plattform HuggingFace verwendet werden, auf denen sich so allerlei sinnvolle Open-Source-Tools befinden.

Die ETH Zürich hat eine Studie zur “automatisierten KI-Bewertung von handschriftlichen Mathe-Klausuren” publiziert, die mit einer vorab trainierten GPT-4-Variante bewertet werden. Dies könnte alle Prüfer nachhaltig entlasten und so Kapazitäten freisetzen.

Flux aus einem PDF einen interessanten Podcast mit KI-Hosts und anregender Diskussion erstellen? Dies geht nun kostenfrei und in wenigen Minuten über die Anwendung NotebookLM von Google und dem Feature Audio Overview, das auf der Grundlage von Googles Sprachmodelle Gemini basiert.

Der 57. Newsletter von KI & Bildung blickt unter anderem auf die Coding-Skills von Language Models im Vergleich zu menschlichen Entwicklern und thematisiert auch weiterhin die Top-Bilder-KI Flux, mit der User nun im Rahmen von “Flux LoRa” eigene Bilder trainieren können.

Als Aufmacher für den 56. Newsletter KI & Bildung wurde die Anwendung für “Text-2-Grafik” Napkingewählt, mit der User über die Funktion “Auto Spark” einzelne Textabschnitte automatisch in vielfältige Abbildungen transformieren können. Aktuell komplett kostenfrei!

Die 55. Ausgabe unseres Newsletters KI & Bildung kommt nun auf über 3000 Abonnenten, wächst munter weiter und thematisiert die Anwendung “The AI Scientist”, die eine automatisierte Wissenschaft und Entdeckungen mithilfe von Large Language Models verspricht.