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Ein Zusammenschluss verschiedener Akteure aus Wissenschaft, Forschung und Wirtschaft hat ein neues, offen zugängliches Sprachmodell veröffentlicht. Erste Leistungsvergleiche deuten darauf hin, dass das Modell in ausgewählten Benchmarks mit aktuellen internationalen KI-Systemen konkurrieren kann. Gegenüber früheren europäischen und deutschsprachigen Projekten zeichnet sich damit ein deutlicher Fortschritt ab.

In der 154. Ausgabe von KI & Bildung werfen wir einen Blick darauf, wie Hochschulen verstärkt auf KI-Dienste wie den Gemini-Chat setzen. Immer mehr Bildungseinrichtungen ermöglichen Studierenden und Mitarbeitenden den Zugang zur Google Cloud und zu leistungsfähigen KI-Modellen. Über speziell eingerichtete Accounts sollen dabei höhere Datenschutz- und Sicherheitsstandards gewährleistet werden. Der Gemini-Chat kann unter anderem zur Unterstützung im Studien- und Arbeitsalltag sowie für praktische Anwendungen genutzt werden, etwa für erste Erfahrungen im Vibe-Coding oder die Entwicklung kleiner, sinnvoller Apps mithilfe der Canvas-Funktion.

In einer zunehmend digitalisierten und international vernetzten Bildungslandschaft gewinnen fundierte Analysen und datenbasierte Entscheidungen immer stärker an Bedeutung. Hochschulen stehen vor der Aufgabe, relevante Entwicklungen frühzeitig zu erkennen, passende Zielgruppen zu identifizieren und ihre strategische Ausrichtung gezielt weiterzuentwickeln. Künstliche Intelligenz kann dabei neue Möglichkeiten eröffnen, Informationen effizienter auszuwerten, Marktpotenziale besser einzuschätzen und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Eine aktuelle Umfrage unter Hochschulen zeigt: Der Einsatz von KI im Studium ist längst Realität, doch belastbare Zahlen zu möglichen Täuschungsfällen gibt es kaum. Viele Einrichtungen erfassen nur wenige offizielle Fälle – auch, weil systematische Kontrollen bislang selten sind. Damit rückt erneut die Frage in den Fokus, wie Hochschulen mit KI-Detektoren, neuen Prüfungsformaten und akademischer Eigenverantwortung umgehen sollten.

Welche KI-Anwendungen kann ich für meine Lehrveranstaltungen einsetzen – und gibt es eine Liste erprobter Leuchtturmprojekte, die ich testen kann? Diese Frage stellen sich bestimmt viele Hochschulangehörige.

Dies und viele weitere spannende Themen warten auf euch in der neuen Ausgabe von KI & Bildung.

Schaut gerne mal rein!

Die 150. Ausgabe von KI & Bildung schaut auf die Entscheidung einer Hochschule, neben einem Chatangebot mit offenen und proprietären Sprachmodellen eine zusätzliche Instanz anzubieten, die ausschließlich mit offenen LLMs betrieben wird. Dadurch soll der Abfluss von Daten außerhalb der Hochschulserver verhindert werden. Jede/r Hochschulbeteiligte kann nun selber entscheiden, welches Angebot für die eigene Arbeit optimal geeignet ist. Super!

Die 149. Ausgabe von KI & Bildung startet als Aufmacher mit der KI-gestützten Benotung juristischer Falllösungen. Die Bewertung juristischer Klausuren gehört zu den anspruchsvollsten Aufgaben in der rechtswissenschaftlichen Ausbildung. Studierende müssen komplexe Sachverhalte analysieren, rechtlich einordnen und ihre Lösung nachvollziehbar begründen. Gleichzeitig ist die Korrektur solcher Klausuren zeitaufwendig und erfordert hohe fachliche Expertise. Gerade bei großen Prüfungszahlen kann dies zu langen Wartezeiten auf Feedback führen.

Die 148. Edition von KI & Bildung blickt auf die Entstehung von KI‑Hubs an Hochschulen und präsentiert ein Vorzeigeprojekt zur bestmöglichen Vermittlung von AI Literacy an Studierende. 

🔵 Eine detaillierte Analyse beschäftigt sich intensiv mit dem Thema Open Educational Resources (OER) und dem Einsatz von KI. Hier bieten sich neue Möglichkeiten. 

🟢 Außerdem steht für euch eine Handreichung zu künstlicher Intelligenz in der Wissenschaftskommunikation bereit, die allen beteiligten Akteurinnen und Akteuren eine Orientierung bieten soll. 

🟡 Und eine umfassende Taskcard präsentiert eine große Übersicht an DSGVO-konformen Tools, die speziell für die Lehre angefertigt wurde. Super!

…und vieles mehr!

Die 147. Auflage von KI & Bildung blickt auf eine tiefergehende Analyse rund um den Einsatz von KI-Detektoren in der Lehre und zeigt, dass sich immer mehr Hochschulen klar gegen solche „Anwendungen“ positionieren und die Nutzung mehrheitlich ablehnen. Es gibt insgesamt viele gute Gründe, nicht auf „Detector-Tools“ zu setzen und stattdessen alternative Formate anzubieten.

Die 146. Auflage von KI & Bildung hat viele interessante Themen im Angebot, wie zum Beispiel die Umstellung von Mathematik-Studiengängen, um diese gezielt auf Künstliche Intelligenz auszurichten. Die Integration von KI‑Systemen in Lehrplänen spielt dabei eine entscheidende Rolle, um Studierende weiterhin „am Puls der Zeit“ ausbilden zu können.

Und was gilt es bei der Zitation von KI‑Inhalten zu beachten? Eine kompakte Übersicht mit vielen guten Verlinkungen zeigt, wie dies gehen kann. 

Ganz unten im Newsletter habe ich euch einen Code-Block eingefügt, der in einem sehr detaillierten Prompt das obere Beitragsbild beschreibt und zuverlässige Ergebnisse bringt. Viel Erfolg!

Die 145. Ausgabe von KI & Bildung schaut sich unter anderem ein praxisnahes Hochschulprojekt genauer an, in dem Studierende gemeinsam mit einem KI-Assistenten an Prototypen arbeiten und ein projektbasiertes Lernen mit KI ermöglicht wird.

Wie können KI-resiliente Prüfungsformate erstellt werden? Dies ist eines der Top-Themen in der Lehre und bietet vielfältige Möglichkeiten im Rahmen von neuen Formaten. Und wie ist eigentlich der aktuelle Stand bei der Entwicklung des offenen Schweizer Sprachmodells Apertus? Dies und viele weitere innovative Themen warten auf euch in der neuen Auflage von KI & Bildung. Viel Spaß beim Lesen!

Die 144. Ausgabe von KI & Bildung schaut sich ein Forschungsprojekt genauer an, in dem der Einsatz von KI-basierter Echtzeitübersetzung in der Lehre untersucht wird. Nein, es gibt leider noch keine Ergebnisse, die präsentiert wurden, aber es zeigt, wie sehr neue Technologien den „Uni-Alltag“ verändern könnten. „Speech-to-Speech“ gehört für mich zu den interessanten Bereichen im Rahmen von KI-Anwendungen und solche Forschungsprojekte sind für Hochschulen optimal geeignet, da vor allem bei uns in Deutschland sehr viele internationale Studierende aus vielfältigen Sprachräumen unterwegs sind. Eine zentrale Frage wird wohl sein, ob es hochwertige offene Lösungen gibt, die den Datenschutzanforderungen entsprechen. Bin gespannt!

Wie lassen sich hochwertige Open-Source-Sprachmodelle wie Mistral Small und GPT OSS allen Hochschulbeteiligten kostenfrei zugänglich machen? Dies ist ein zentrales Thema der 143. Ausgabe von KI & Bildung. Lokale Lösungen werden mit der stetigen Verbesserung von offenen Top-Modellen immer beliebter und mittlerweile benötigt es für viele Aufgaben nicht mehr die ganz großen LLMs. In NRW schließen sich einige KI-Akteure zusammen, um allen Einrichtungen in Nordrhein-Westfalen eine geeignete KI-Infrastruktur anbieten zu können.

Dies und viele weitere KI-News aus den Bereichen Lehre, Unterricht und den Wissenschaften sind nun für euch online verfügbar. Viel Spaß!

Wie gut sind KI-generierte Übungsaufgaben und wie lässt sich das bewerten? Dies ist eines der Themen in der 142. Auflage von KI & Bildung. Ein interessantes Forschungsprojekt gibt tiefere Einblicke in einen vollautomatisierten Prozess, um langfristig Zeit einzusparen und mehr Selbständigkeit bei den Studierenden zu fördern.

Wird es in der Lehrkräfteausbildung bald ein Standard sein über einen KI-Avatar heikle Elterngespräche durchzuspielen, um dann recht entspannt im Ernstfall reagieren zu können? Dies und noch weitere Infos rund um Künstliche Intelligenz im Bildungsbereich warten auf euch. Viel Spaß!