KI & Bildung 🤖

An der Universität Bayreuth wurde ein KI-gestützter Simulator entwickelt, der Studierende dabei unterstützt, mündliche Prüfungen gezielt zu üben. Der digitale Avatar (basierend auf HeyGen Software) stellt Fragen, reagiert auf Antworten und kann gezielt nachhaken. Dies ermöglicht eine realistische Prüfungssituation, in der Studierende lernen, ihre Gedanken präzise zu verbalisieren.

Genau hier setzt unser Prompting-Guide speziell für Lehrkräfte an – eine praxisnahe Anleitung, die verschiedene Techniken zum Formulieren effektiver Prompts vorstellt. Entwickelt wurde dieser Guide von einem Team bestehend aus vier Lehrkräften und Fortbildnern aus dem Bildungsbereich.

Wie kann ich am besten die Funktionsweise von AI Agents erklären? Das Format von GIFs, also animierten Grafiken, eignet sich dafür wirklich gut. Dieser Beitrag nutzt Abbildungen des Tech-Influencers Deepak Bhardwaj, der über Linkedin regelmäßig super Grafiken im Bereich des Machine Learnings erstellt. Es lohnt sich, ihm zu folgen!

Vor Kurzem hat OpenAI in begrenztem Umfang für alle Premium-User die Funktion Deep Research freigeschaltet, die es ermöglicht nach einem Prompt eine sehr umfassende KI-Recherche mit umfangreichem Text und mit passenden Quellen generieren zu lassen. Dieser Vorgang dauert ein paar Minuten und verspricht tolle Ergebnisse. Aber geht das so einfach?

KI-Avatare werden immer häufiger im Rahmen der Hochschullehre eingesetzt, um Studierenden einen zuverlässigen 24/7-Support zu gewährleisten und dies auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz mit Sprachmodellen wie ChatGPT, Claude & Co. Nun hat Professor Timo Meynhardt von der Handelshochschule Leipzig mit Timotar seinen eigenen Avatar über das Top-Tool HeyGen erstellt

Genau das ist die Vision hinter dem HAWKI App Store, einem digitalen Marktplatz für generative KI-Anwendungen, die von Hochschulen für Hochschulen entwickelt werden. Die neueste Version von HAWKI wurde gerade veröffentlicht und weitere Updates werden diesen App Store dann Schritt für Schritt integrieren. Was wir derzeit vorbereiten:

Mit HAWKI2 geht die hochschuleigene, datenschutzkonforme Plattform für generative KI in die nächste Entwicklungsphase. Die neue Version der HAWK Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst Hildesheim/Holzminden/Göttingen bietet zahlreiche Verbesserungen durch eine noch stärkere Integration in den Hochschulalltag und legt den Fokus auf Flexibilität, Transparenz und Kollaboration.

Google hat mit dem AI Co-Scientist ein Multi-Agenten-System an den Start gebracht, das auf dem Sprachmodell Gemini 2 basiert und aktuell im Rahmen eines Trusted Tester Programs verfügbar ist. Ein Ziel solcher KI-Systeme ist die Unterstützung von Wissenschaftlern bei der Generierung neuer Hypothesen und experimenteller Vorschläge.

Forscher der Columbia University und University of Maryland haben nun ein Forschungspapier veröffentlicht, in dem sie auf die Gefahren von kommerziellen KI-Agenten aufmerksam machen, die auf einem Large Language Model basieren und Zugriff auf das Internet, externe Datenbanken und über eine API auch auf externe Tools haben.

Das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) hat gemeinsam mit Ärzten der Urologischen Universitätsklinik Mannheim den UroBot entwickelt, der auf der Grundlage der GPT-Modelle von OpenAI basiert und genauere Angaben als die Large Language Models macht und auch Fachärzte in der Zuverlässigkeit der themenspezifischen Antworten übertrifft.

Die US-Firma Anthropic, die den beliebten Chatbot Claude entwickelt, hat den sogenannten Anthropic Economic Index veröffentlicht, der Millionen von anonymisierten Gesprächen im Rahmen des Bots hinsichtlich der Nutzung in den unterschiedlichen Berufsfeldern analysiert, auf die Künstliche Intelligenzen wie Claude unmittelbar Einfluss haben.