Künstliche Intelligenz in Lehre & Unterricht
Welche KI-Kompetenzen benötigen Studierende und Mitarbeitende an Hochschulen, um sicher und reflektiert mit KI umgehen können und welche Lernziele leiten sich daraus ab? Diese Frage beantwortet der neue KI-Kompetenzrahmen Hochschule, der im Rahmen des Projektes Digitale Lehre Hub Niedersachsen (DLHN) entwickelt wurde.
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Die 140. Ausgabe von KI & Bildung setzt den Schwerpunkt auf den Themenbereich KI & Recht, bietet eine umfassende Richtlinie zur Benotung von Klausuren mit KI-Anwendungen und schaut gespannt auf die Einführung von humanoiden Robotern, die mit Sprachmodellen verbunden werden können, um gezielt in Lehre & Forschung zu unterstützen. Das sind tolle Aussichten.
Mistral AI hat mit Voxtral TTS ein offenes Text-to-Speech-Tool veröffentlicht, das sich kostenlos über das AI Studio testen lässt und auf Hugging Face für alle Beteiligten zum Download bereitsteht. Das Startup aus Paris stellt somit eine weitere nützliche Anwendung vor und erweitert gezielt das eigene KI-Angebot. Next?
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In dieser Folge von „Educätion im Fokus“ dreht sich alles um den AI-Act und dessen Bedeutung für den Schulalltag. Die Expertin Lajla Fetic erläutert die Funktionsweise der europäischen KI-Verordnung, insbesondere die Risikopyramide, und ordnet verschiedene Bildungs-Tools in diesen rechtlichen Rahmen ein. Lehrkräfte und Schulleitungen erhalten wertvolle Einblicke in ihre Rollen als Betreiber sowie praktische Hinweise zum reflektierten Umgang mit KI-Systemen im Unterricht.
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ZOERR ist das „Zentrale Repositorium für Open Educational Resources“ und steht allen Hochschulen in Baden-Württemberg zur Verfügung, um auf der Plattform offene Online-Kurse anzubieten. Im Beitrag wird kurz das Format SCORM: KI-Kompetenzmodul: Verstehen und Anwenden von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt, das vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT) entwickelt wird. Es benötigt keine Anmeldung und die Kurse lassen sich herunterladen.
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10 Jahre HOOU – 10 Fragen zu KI-Output, Urheberrecht & OER – so lautet der Titel einer Broschüre aus der Hamburg Open Online University, die anlässlich des zehnjährigen Bestehens der HOOU erschienen ist und sich zehn wichtigen urheber- und (CC-)lizenzrechtlichen Fragestellungen bei der Nutzung KI-generierter Inhalte im Hochschulkontext widmet. Zu allen Fragen gibt es eine allgemeine Einschätzung sowie eine ergänzende Betrachtung von Sonderfällen – und jeweils eine knappe und eine ausführliche Antwort.
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Willkommen beim 7. Tool-Briefing, das sich zu Beginn direkt mit der Entwicklung von OpenAI beschäftigt. Diese Woche hat man dort kurz bekanntgegeben, dass die Video-KI Sora komplett eingestellt werden soll. Damit verabschiedet sich OpenAI von der Strategie, alles anbieten zu wollen, also vom Top-Sprachmodell, über eine Bild-KI bis hin zu KI-generierten Videos. Generell wirkt OpenAI aktuell „etwas“ durcheinander.
Die 139. Ausgabe von KI & Bildung hat vielfältige KI-News im Angebot und blickt unter anderem auf das Aus von ChatGPT an einer Hochschule, den Einsatz von KI-Anwendungen im Jurastudium und auf eine steigende Aktivität von KI-Gründungen. Ein weiteres Top-Thema sind Hochschulkooperationen und die gemeinsame Bündelung von Ressourcen. Aktuell ist viel Dynamik in der Entwicklung rund um Künstliche Intelligenz. Viel Spaß beim Lesen!
NotebookLM hat sich zu einer der beliebtesten KI-Umgebungen überhaupt entwickelt und die „Digitalen Profis“ stellen Googles-Kultplattform in einem 35-minütigen Crash-Kurs vor. Einmal ein Notebook mit einer oder auch mehreren Quellen erstellt, so ergeben sich neben klassischen Prozessen wie Zusammenfassung & Analyse weitere Möglichkeiten wie die Wandlung des Inhalts in Berichte, Quiz, KI-Podcasts, Audio und Video Overviews und stetig kommen neue Funktionen hinzu.
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Künstliche Intelligenz ist ein Themenfeld, das sich stetig entwickelt und aktuell wird immer häufiger über sogenannte Weltmodelle diskutiert, die „herkömmlichen“ GenAI-Modellen überlegen sein sollen, da sie nicht ein Token nach dem anderen vorhersagen, sondern naturwissenschaftliche Zusammenhänge wirklich verstehen sollen. In Europa (Paris) gründet der französische Top-Entwickler Yann LeCun mit AMI Labs ein sehr interessantes Startup, um diese Modelle zu trainieren.
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Stitch ist eine weitere Plattform von Google, die es ermöglicht, mit einem Vibe Design moderne Vorlagen zu generieren, die dann zum Beispiel in Webseiten integriert werden können. Die Anmeldung erfolgt über ein Google-Konto, wodurch der einfache Wechsel zu Coding-Plattformen wie dem AI Studio gewährleistet ist, also vom Vibe Design über das Vibe Coding bis hin zur Nutzung einer konkreten Anwendung. Stitch ist gut kostenlos nutzbar.
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Small Language Models (SLMs) wie Mistral Small 4 werden immer effizienter und sind vor allem mit Blick auf lokale Lösungen im Rahmen des Edge Computing von besonderem Interesse, da sich datenschutzrechtlich so einiges ändern würde, falls ein Top-SLM problemlos auf dem Smartphone laufen würde. Nein, noch sind die kleinen Sprachmodelle wohl noch etwas zu groß bzw. benötigen zu viel Rechenleistung, aber dies könnte sich „demnächst“ ändern.
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Top-Bild-KIs wie Nano Banana und GPT-Image-1.5 lassen sich immer vielfältiger einsetzen, da sie nun auch Text sehr zuverlässig ausgeben können. Ein User-Guide und technische Leitfäden geben interessante Einblicke. Außerdem werden Small Language Models (SLMs) immer besser und es ergeben sich neue Einsatzmöglichkeiten, vor allem hinsichtlich einer lokalen Nutzung. Und der Fokus richtet sich immer mehr auf KI-Systeme für Roboter, also der „Physischen KI“. Spannende Aussichten! Viel Erfolg!
Künstliche Intelligenz ist ein Themenfeld, das sich stetig entwickelt und aktuell wird immer häufiger über sogenannte Weltmodelle diskutiert, die „herkömmlichen“ GenAI-Modellen überlegen sein sollen, da sie nicht ein Token nach dem anderen vorhersagen, sondern naturwissenschaftliche Zusammenhänge wirklich verstehen sollen. Aber wie funktionieren Weltmodelle und wo liegt der Unterschied zu Generativer KI?
