Künstliche Intelligenz in Lehre & Unterricht
Das Context-Engineering ist im Umgang mit KI-Anwendungen ein häufig verwendeter Begriff und beschreibt den ganzheitlichen Prozess vom User-Prompt, der Einstellung des wichtigen Systemprompts bis hin zur Wissensgrundlage (PDF…) und der Rollenverteilung der KI. Die Digitalen Profis erläutern dies in einem YouTube-Video.
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Das Verständnis und der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Bildung auf ethische und verantwortungsvolle Weise ist zunehmend dringlich geworden. Seit der Veröffentlichung der ersten Version dieser Richtlinien im Jahr 2022 hat die Nutzung von KI durch Lehrer und Lernende im Zusammenhang mit der Welle des öffentlichen Zugangs zu generativer KI (GenAI) exponentiell zugenommen. Diese schnelle Akzeptanz hat neue Chancen und wachsende Herausforderungen für Lehrer, Schulen und die breitere Gemeinschaft geschaffen.
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Ein KI-Assistent wie ein Gem ist eine tolle Möglichkeit, Prozesse zu automatisieren. Einmal einen umfassenden Systemprompt festlegen und dann mit nur wenig Prompt-Input maximalen KI-Output generieren. Aktuell wird viel diskutiert, was denn Future Skills im Rahmen von KI-Anwendungen sind und welche Fähigkeiten „Studis“ im Umgang mit Tools erlernen sollten. Die Erstellung von Gems, GPTs oder Agents dürfte wohl demnächst „Standard-Skills“ sein.
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Du möchtest die Zukunft mitgestalten und verstehen, wie intelligente Algorithmen funktionieren? Du siehst in Künstlicher Intelligenz die Chance, Probleme zu lösen und die Welt zu verbessern? Dann melde dich hier an, um die Grundlagen der KI zu erlernen!
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Für viele Lernende sind mathematische und naturwissenschaftliche Zusammenhänge nicht so einfach zu verstehen, da nicht selten die Vorstellungskraft fehlt und geeignete Visualisierungen leider nicht vorhanden sind. Dies ändert sich aktuell im Rahmen von künstlicher Intelligenz und stetig besser werdenden Chatangeboten wie von Claude & ChatGPT. Interaktive Visualisierungen sind wichtige Lernformate, um komplexe Vorgänge leicht verständlich aufzubereiten.
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Das Tool-Briefing beobachtet aktuelle Entwicklungen in der Welt der KI-Tools, damit Ihr stets auf dem Laufenden bleibt. Die Visualisierung von Abläufen wird immer besser und bietet allen Beteiligten im Umgang mit KI-Anwendungen ganz neue Möglichkeiten der Darstellungen. Dies verändert den Workflow und kann Arbeitsprozesse nachhaltig effizienter machen. Viel Spaß beim Lesen!
Für viele Lernende sind mathematische und naturwissenschaftliche Zusammenhänge nicht ganz einfach zu verstehen, da nicht selten die Vorstellungskraft fehlt und geeignete Visualisierungen leider nicht vorhanden sind. Dies ändert sich aktuell im Rahmen von künstlicher Intelligenz. Interaktive Visualisierungen sind wichtige Lernformate, um komplexe Vorgänge leicht verständlich aufzubereiten. Eine tolle Entwicklungen, die aus meiner Sicht erst am Anfang steht. Next?
Freemium ist ein beliebtes Geschäftsmodell großer Anbieter, die ihren Usern bestimmte Grundfunktionen kostenfrei zur Verfügung stellen und bei erweiterten Features und einer umfangreicheren Nutzung von KI-Umgebungen, Bild-KIs, Audio-Tools etc. einen passenden Premium-Plan anbieten. Es gibt viele Möglichkeiten, um sehr starke Anwendungen dauerhaft kostenlos auf Top-Niveau nutzen zu können.
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Der KI-Policy-Generator der Universität Bamberg ist ein beliebtes Online-Tool, um zügig ohne Anmeldung eine passende Richtlinie für die eigene Lehrveranstaltung zu erstellen. Nach einem Update ist er nun in der dritten Version (v3) verfügbar und wurde gezielt um einige Funktionen und hinsichtlich des Designs angepasst. Auch der Switch auf Englisch ist möglich. Super!
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Künstliche Intelligenz hält rasant Einzug in Lehre, Forschung und Verwaltung an Hochschulen. Doch mit den neuen technischen Möglichkeiten wachsen auch die rechtlichen, organisatorischen und ethischen Anforderungen. Dieser Kurs vermittelt einen fundierten Überblick über die rechtlichen Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes im Hochschulkontext, mit besonderem Fokus auf den EU AI Act, Datenschutz, Urheberrecht und gute wissenschaftliche Praxis.
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Dieser Leitfaden richtet sich an Lehrende und Führungskräfte im Bildungsbereich, die künstliche Intelligenz (KI) bereits einsetzen oder dies planen – sei es im Unterricht oder in administrativen Abläufen. Der Leitfaden behandelt zentrale ethische und rechtliche Fragestellungen, die beim Einsatz von KI im Bildungsbereich auftreten (können). Ziel ist es, Lehrenden und Führungskräften Orientierung im Umgang mit diesem Thema zu bieten und praxisnahe Hinweise für einen verantwortungsvollen, reflektierten und rechtskonformen KI Einsatz zu geben.
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In NotebookLM lassen sich kostenfrei Top-Tools verwenden, um ein Notebook in unterschiedlichen Formaten zusammenfassen zu können. Im folgenden Beitrag nutze ich das PDF der Hamburg Open Online University (HOOU) zu KI & Recht als Grundlage für einen weiterführenden Workflow. Es wird immer wichtiger, sich mit solchen KI-Umgebungen (gut) auszukennen, um möglichst effizient arbeiten zu können.
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Die Studie HalluHard: A Hard Multi-Turn Hallucination Benchmark wurde von Forschenden der schweizerischen EPFL Lausanne und unter Beteiligung des ELLIS Institute Tübingen durchgeführt und analysiert das Halluzinieren von Sprachmodellen hinsichtlich einer geringeren Fehlerquote durch die LLM-Nutzung von Web Search..
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Infografiken mit erklärendem Text und passenden Bildern sind beliebte Lernformate, die mit Bild-KIs sehr einfach und kostenfrei generiert werden können. Hat man eine tolle Abbildung erstellt, so lässt sich diese mit einer regelmäßigen Änderung der Stilrichtung und Anpassung des Textes aktuell halten. Im folgenden Beitrag wurde Nano Banana 2 im Gemini-Chat verwendet.
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