GPT-4o: Mit Tabellen und Diagrammen interagieren und Dateien direkt aus Google Drive und Microsoft OneDrive hinzufügen

Im Rahmen der Einführung des Sprachmodells GPT-4o (“omni”) von OpenAI wurde auch die Funktionalität hinsichtlich der Bearbeitung von Tabellen und Diagrammen innerhalb eines Chatverlaufs erheblich verbessert. Bislang ließen sich über das interne Analystetool “Data Analysis” lediglich “starre” Abbildungen ausgeben. Dies ändert sich, denn nun wird es interaktiv!

Übersichtlichere Analyse durch Interaktivität

Im oberen Video von OpenAI wird die Kommunikation einer Tabelle demonstriert, nachdem diese per Upload-Funktion in den Chat hochgeladen wurde. Im Anschluss ist die Tabelle mit Zahlenwerten sichtbar und kann auch mittels Mausklick interaktiv angesprochen werden bzw. es lassen sich bestimmte Stellen wie ganze Spalten markieren. Mit solch einer Spalte können User von GPT-4o nun ganz gezielt kommunizieren und diese über das Chatten mit der KI zu verändern, um so z.B. die Zahlen ohne Komma darzustellen bzw. zu runden.

Durch die Interaktivität ergeben sich ganz andere Möglichkeiten, da das Handling nun flexibler geworden ist. Die Tabelle lässt sich zudem nach links und rechts verschieben und oben rechts auch vergrößern. Der Chat verschiebt sich dann auf die rechte Seite, passt sich also automatisch an die neue Größe der Tabelle an. Passen alle Werte, lässt sich daraus auch eine schicke Grafik, etwa in Form eines bunten Balkendiagramms, erstellen. Solche Diagramme und Kurven sind zudem auch hinsichtlich der Farbtöne änderbar, falls man doch eher grün statt rot bevorzugt oder Ähnliches. Es geht wohl in Richtung volle “Designkontrolle“. Super!

Upload direkt aus der Cloud

Um noch zeiteffizienter etwa im Rahmen einer Datenanalyse arbeiten zu können, lassen sich die Dateien direkt über Google Drive und Microsoft OneDrive in den Chat herein laden. Bislang ging dies nur über die eigene Festplatte, also mussten User die Excel-Sheets & Co zuerst auf ihren Rechner laden. Dieser Zwischenschritt entfällt fortan, wie im oberen Video von OpenAi erkennbar ist. Einfach den Upload-Button, also die Büroklammer im Chat anklicken und im Anschluss die Upload-Methode auswählen.

Zusätzlich sollten auf Datenanalysen spezialisierte Nutzer die Custom Instrukctions von ChatGPT im Blick haben, um im Vorfeld wichtige Arbeitsprozesse festzulegen, damit diese nicht immer wieder und wieder im neuen Chatverlauf mittels Prompt eingegeben werden müssen. Ist die Arbeitsweise recht eindeutig festgelegt bezüglich Art und Weise der Analyse, Ausgabe von Diagrammen und womöglich einer Zusammenfassung auf Deutsch und Englisch, dann können User dies alles in den Anweisungen global für alle neuen Chatverläufe festlegen und so zeiteffizienter mit der Künstlichen Intelligenz arbeiten. 

Custom Bots im Blick behalten: Viele potenzielle Gestaltungsmöglichkeiten

Zudem dürften die neuen Funktionen seitens der Interaktion mit Tabellen und Diagrammen wohl auch demnächst auf die Custom Bots von OpenAI, also die individuell konfigurierbaren GPTs übertragen werden, wodurch es durchaus überlegenswert wäre einen ganz eigenen “Data Analysis GPT” mit lokalen Instructions aufzubauen. Dieser ließe sich dann zusätzlich 24/7 über eine API mit einer Datenbank verbinden, z.B. im Rahmen einer Webseite.

Übrigens, das neue Language Model GPT-4o und auch diese Analysefunktionen stehen allen Usern zur Verfügung, auch den Free Usern ohne ein Abonnement, aber wohl im Umfang limitiert.

Verwendete Quelle:

https://openai.com/index/improvements-to-data-analysis-in-chatgpt/

https://openai.com/index/custom-instructions-for-chatgpt/

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