Künstliche Intelligenz in Lehre & Unterricht
Die explorative Studie des HIS-Instituts für Hochschulentwicklung zeigt auf, wie generative KI-Tools in Studium und Lehre an Hochschulen eingesetzt werden. Anhand von 77 eingereichten Use-Cases wurde untersucht, in welchen Bereichen KI zum Einsatz kommt, welche Mehrwerte und Herausforderungen damit verbunden sind und welche Bedingungen den Erfolg begünstigen.
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OpenAI hat mit 4o sein bislang bestes Bildmodell vorgestellt, das nun auch wirklich guten Fotorealismus und sehr gut mit Text in Bildern umgehen kann. Auch ein nachträgliches Hinzufügen/Ändern von Gegenständen oder Ähnlichen kann nun simpel per Prompt durchgeführt werden. Dies ging so mit DALL-E3 nicht und zeigt insgesamt eine tolle Entwicklung von Bild-KIs.
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Die 86. Ausgabe von KI & Bildung blickt auf eine Studie der Hochschule Darmstadt, die das Nutzungsverhalten von Studierenden mit KI-Anwendungen im Rahmen ihres Studiums untersucht. Die Ergebnisse sind eindeutig.
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Die 85. Edition von KI & Bildung präsentiert den Custom Bot EU AI Act, der auf der Basis von ChatGPT entstanden ist, als Wissensgrundlage das offizielle PDF des KI-Regelwerks nutzt und sehr einfach etwa über die Starter-Question die gewünschte Thematik zusammenfasst.
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Mit über 4900 Teilnehmenden ist ein signifikanter Anstieg in der Nutzung von KI-Tools zu verzeichnen – von 63 % im Jahr 2023 auf über 91 % im Jahr 2025. Besonders beliebt ist ChatGPT, gefolgt von DeepL.
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Nun ist der GPT EU AI Act entstanden, der als einzige Wissensgrundlage das offizielle PDF des EU-Regelwerks nutzt und auf eine recht einfache Weise die Regulierungen rund um die Entwicklung von KI-Systemen innerhalb der Europäischen Union erläutert. Einfach auf eine Starter-Question klicken und schon wird das Paper thematisch zusammengefasst. Das untere Video demonstriert diesen simplem Klick.
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Dieser Beitrag wurde mithilfe des Custom Bots PDF-Zusammenfassung ohne Prompt verfasst. Folgende Vorgehensweise: Das neue Arbeitspapier des Hochschulforum Digitalisierung (HFD) wurde auf den GPT via ChatGPT hochgeladen und im Anschluss ohne Textinput auf Enter geklickt.
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Das Allen Institute for Artificial Intelligence ist eine Non-Profit-Organisation bzw. gemeinnütziges Forschungsinstitut mit Sitz in Seattle (USA), das vom damaligen Mitgründer von Microsoft Paul Allen gegründet wurde. Es stellt Usern so allerlei offene Anwendungen wie z.B. das Sprachmodell „Olmo“ zur Verfügung, das ohne Anmeldung im Playground getestet werden kann.
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Die 84. Ausgabe von KI & Bildung schaut auf eine Anwendung, die an der Universität Bayreuth entwickelt wird, mit dem Ziel, Lernende bestmöglich auf eine mündliche Prüfung vorzubereiten. Es handelt sich um das Tool ExamSim, das einen Prüfer als Avatar darstellt und so eine komplette Prüfung simuliert, direkt KI-Feedback gibt und sogar Gestik und Sprache der Lernenden auswertet.
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An der Universität Bayreuth wurde ein KI-gestützter Simulator entwickelt, der Studierende dabei unterstützt, mündliche Prüfungen gezielt zu üben. Der digitale Avatar (basierend auf HeyGen Software) stellt Fragen, reagiert auf Antworten und kann gezielt nachhaken. Dies ermöglicht eine realistische Prüfungssituation, in der Studierende lernen, ihre Gedanken präzise zu verbalisieren.
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Genau hier setzt unser Prompting-Guide speziell für Lehrkräfte an – eine praxisnahe Anleitung, die verschiedene Techniken zum Formulieren effektiver Prompts vorstellt. Entwickelt wurde dieser Guide von einem Team bestehend aus vier Lehrkräften und Fortbildnern aus dem Bildungsbereich.
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Wie kann ich am besten die Funktionsweise von AI Agents erklären? Das Format von GIFs, also animierten Grafiken, eignet sich dafür wirklich gut. Dieser Beitrag nutzt Abbildungen des Tech-Influencers Deepak Bhardwaj, der über Linkedin regelmäßig super Grafiken im Bereich des Machine Learnings erstellt. Es lohnt sich, ihm zu folgen!
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Die 83. Edition von KI & Bildung rückt das Prompting in den Mittelpunkt und stellt einige tolle Leitfäden vor, die vor Kurzem von Lehrkräften & Fortbildnern veröffentlicht wurden. Besten Dank! Das Aufkommen sogenannter Reasoning-Sprachmodelle wie o1 & o3-mini von OpenAI und dem Top-Open-Source-LLM Deepseek R1 führen zu einem veränderten Prompting-Verhalten.
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Vor Kurzem hat OpenAI in begrenztem Umfang für alle Premium-User die Funktion Deep Research freigeschaltet, die es ermöglicht nach einem Prompt eine sehr umfassende KI-Recherche mit umfangreichem Text und mit passenden Quellen generieren zu lassen. Dieser Vorgang dauert ein paar Minuten und verspricht tolle Ergebnisse. Aber geht das so einfach?
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