Künstliche Intelligenz in Lehre & Unterricht
SauerkrautLM hat einen klugen Weg gefunden, um KI in Deutschland besser nutzbar zu machen. Statt eine komplett neue KI zu entwickeln, was sehr viel Energie und Zeit kosten würde, macht das Team von VAGO Solutions etwas Schlaueres:
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Im Wesentlichen geht es wohl darum, dass KIs nun gezielt Programme ausführen können, also genau wissen, wo sich welche Funktionen befinden, um diese dann auch automatisiert auszuführen. Hierfür muss die Benutzeroberfläche bestmöglich analysiert werden, damit sich das LAM orientieren kann.
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Die 74. Ausgabe von KI & Bildung blickt auf die Entwicklung von Large Action Models (LAMs), die im Gegensatz zu den mittlerweile sehr bekannten Large Language Models (LLMs), in der Lage sind die Nutzeroberfläche eines Programms wie Word oder Power Point zu erfassen und dort nach Anweisung eines Users selbständig Prozesse auszuführen, direkt per Mausklick.
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Google stellt Usern in einem bestimmten Umfang kostenfrei multimodale Live-Aktivitäten über das AI Studio zur Verfügung, das auch gerne als eine Art Playground anzusehen ist, auf dem man einfach mal los testet und ein Gefühl für den Stand der Dinge hat bezüglich der aktuellen KI-Entwicklung. Unter anderem ist eine Live-Kommunikation via Audio, Webcam und Teilung des eigenen Screens möglich.
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Die 73. Ausgabe unseres Newsletters KI & Bildung kommt nun auf über 4000 Abonnenten, wächst munter weiter und beschäftigt sich zum Jahresende mit einer Studie der Dualen Hochschule Baden-Württemberg, die vom DHWB-internen Forschungskollektiv Next Education in Zusammenarbeit mit dem KI-Campuserstellt wurde.
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Nun lässt sich kostenlos und ohne zusätzlichen Account der KI-Chatbot von ChatGPT von OpenAI über den Messengerdienst WhatsApp nutzen. Die Einrichtung geht recht fix und schon kann der KI-Chat starten.
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Die 72. Ausgabe von KI & Bildung schaut sich das neue ChatGPT-Feature „Projekte“ etwas genauer an, das vor Kurzem von OpenAI präsentiert wurde und nun den Premium-Kunden zur Verfügung steht und zwar links in der Navigation unter „Projekt erstellen“.
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Seit zwei Jahren stehen die vom BMBF-geförderten KI-Servicezentren zur Verfügung, um Wirtschaft und Wissenschaften in Deutschland rund um Künstliche Intelligenz zu stärken und zwar mit vielfältigen Angeboten von der allgemeinen Beratung, über das Training von KI-Modellen bis hin zu Schülerworkshops und betrieblichen Fortbildungen.
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OpenAI hat nun für Premium-Kunden das Feature ChatGPT Projekte ausgerollt, mit dem User Chatverläufe und auch Dateiuploads im Rahmen einer gemeinsamen Arbeitsoberfläche zusammenfassen können, die unter einer URL erreichbar ist.
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Die 71, Edition von KI & Bildung blickt auf die Handreichungen rund um Künstliche Intelligenz in Lehre und Prüfungen, die aktuell vermehrt von Hochschulen herausgegeben und nicht selten von den Beteiligten sehnlichst erwartet werden, um endlich mehr Sicherheit im Umgang mit KI-Anwendungen zu bekommen. Was darf ich und wie kann ich es einsetzen?
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Die 70. Ausgabe von KI & Bildung beschäftigt sich mit der Bereitstellung von KI-Anwendungen an Schulen, bei der die Bundesländer in Deutschland unterschiedliche Wege gehen. Soll ich wie z.B. die Länder Rheinland-Pfalz und Mecklenburg-Vorpommern eine Landeslizenz von einem privaten Anbieter erwerben und diese dann kostenfrei und flächendeckend allen Schulen zur Verfügung stellen?
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Zur Umsetzung wurde wie mittlerweile so häufig das datenschutzkonforme Interface HAWKI der HAWK Hildesheim verwendet, um über eine API den Chatbot ChatGPT anzuzapfen und dazu kommen noch über die GWDG in Göttingen die offenen Sprachmodelle wie Llama, Mistral & Co, die ebenfalls über eine API connected werden.
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Dieser Arbeitsbericht behandelt CustomGPTs zur Unterstützung von eigenverantworteten, selbstorganisierten bzw. selbstregulierten Lern- bzw. Entwicklungsaktivitäten. Am Beispiel eines CustomGPT für Standortbestimmungen werden die Potenziale für Bildung und Personalentwicklung ebenso aufgezeigt wie damit verbundene Gestaltungsfelder.
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Die 69. Veröffentlichung von KI & Bildung gratuliert der deutschen Initiative OpenGPT-X mit “Teuken-7B” zu ihrem ersten Large Language Model, das über die Hochleistungsrechner in Jülich und an der TU Dresden multilingual trainiert wurde und Unternehmen & Wissenschaften auf der Grundlage von “Open Source” auch zur Nutzung kommerzieller Zwecke zur Verfügung steht.
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