Kostenfreie Google-Kurse zu generativer Künstlicher Intelligenz

Dieser Beitrag wurde vom ChatGPT-Plugin “Access Link” verfasst

Google bietet eine breite Palette von Kursen und Lernmaterialien, die darauf abzielen, Fachleuten, Studenten und Enthusiasten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) fundierte Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln. Die Kurse sind in verschiedene Schwierigkeitsgrade unterteilt, von Einführungskursen, die grundlegende Konzepte abdecken, bis hin zu Zwischenstufenkursen, die tiefer in spezialisierte Themen eintauchen. Die auf der angegebenen Webseite präsentierten Kurse konzentrieren sich auf aktuelle und aufstrebende Technologien in der KI, einschließlich Generative AI, große Sprachmodelle, verantwortungsbewusste KI und mehr. Die Kurse sind so konzipiert, dass sie in einem Tag abgeschlossen werden können, und bieten eine Mischung aus Theorie und Praxis, um ein umfassendes Verständnis der behandelten Themen zu gewährleisten. Hier ist eine detaillierte Übersicht über die angebotenen Kurse:

Einführungskurse (Dauer: jeweils 1 Tag, Niveau: Einführung)

• Einführung in Generative AI: Erläuterung von Generative AI, deren Anwendung und Unterschiede zu traditionellen Machine-Learning-Methoden, einschließlich Google Tools.
• Einführung in große Sprachmodelle (LLM): Erkundung von LLM, Anwendungsfälle und Verwendung von Prompt-Tuning zur Leistungssteigerung, einschließlich Google Tools.
• Einführung in verantwortungsbewusste KI: Erläuterung von verantwortungsbewusster KI, deren Bedeutung und Implementierung in Google-Produkten, einschließlich Google’s 7 AI-Prinzipien.
• Einführung in Diffusionsmodelle: Vorstellung von Diffusionsmodellen, einer Familie von Machine-Learning-Modellen, die in der Bildgenerierung vielversprechend sind.
• Einführung in Generative AI Studio: Erläuterung von Generative AI Studio, einem Produkt auf Vertex AI, das bei der Prototypisierung und Anpassung von generativen KI-Modellen hilft.

Zwischenkurse (Dauer: jeweils 1 Tag, Niveau: Zwischenstufe)

• Encoder-Decoder-Architektur: Überblick über die Encoder-Decoder-Architektur, eine weit verbreitete Architektur für Aufgaben wie Maschinenübersetzung, Textzusammenfassung und Fragebeantwortung.
• Aufmerksamkeitsmechanismus: Einführung in den Aufmerksamkeitsmechanismus, eine Technik, die es neuronalen Netzwerken ermöglicht, sich auf bestimmte Teile einer Eingabesequenz zu konzentrieren.
• Transformer-Architektur und BERT-Modell: Erläuterung der Hauptkomponenten der Transformer-Architektur und des BERT-Modells.
• Erstellung eines Bildbeschriftungsmodells: Anleitung zur Erstellung eines Bildbeschriftungsmodells mit Deep Learning, einschließlich der verschiedenen Komponenten und Trainingsmethoden.

Skill Badge (Dauer: 1 Tag, Niveau: Einführung)

• Verdienen eines Skill Badges: Durch das Absolvieren der Einführungskurse in Generative AI, große Sprachmodelle und verantwortungsbewusste KI und das Bestehen des abschließenden Quiz kann ein Skill Badge erworben werden.

Googles Angebot an Kursen im Bereich der künstlichen Intelligenz, wie auf der angegebenen Webseite dargestellt, unterstreicht das Bestreben des Unternehmens, Bildung und Fachwissen in diesem rasant wachsenden Technologiebereich zu fördern. Mit einer Mischung aus Einführungs- und Zwischenstufenkursen, die in einem Tag abgeschlossen werden können, ermöglicht es Google einer breiten Zielgruppe, von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten zu lernen. Die Möglichkeit, ein Skill Badge zu erwerben, fügt einen zusätzlichen Anreiz hinzu und bietet eine greifbare Anerkennung für das erlangte Wissen. Insgesamt stellt dieses Angebot eine wertvolle Ressource dar, die sowohl für Einzelpersonen, die ihre Karriere vorantreiben möchten, als auch für Organisationen, die ihre Teams schulen möchten, von Nutzen sein kann. Es ist ein klares Zeichen für Googles Engagement, die Grenzen der KI zu erweitern und gleichzeitig den Zugang zu qualitativ hochwertiger Bildung zu demokratisieren.