Künstliche Intelligenz in Lehre & Unterricht
Wie lassen sich lange Publikationen übersichtlich einsehen? Dies klappt über selbst programmierte Anwendungen wie eine ChatGPT‑Site. Im Beispiel teilt der PDF‑Kompass nach einem Upload das Dokument in Kacheln auf und gibt zusammenfassende Inhalte mit zugehöriger PDF-Seitenanzahlen aus. Die Seiten lassen sich mittlerweile auch ohne einen ChatGPT-Login einsehen und nutzen.
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Die Verbindung moderner Roboter mit leistungsfähigen Sprach- und Multimodalmodellen wie GPT Astra eröffnet neue Möglichkeiten für autonome Systeme. Roboter könnten dadurch ihre Umgebung besser verstehen, natürliche Anweisungen verarbeiten und komplexe Aufgaben flexibler ausführen. Besonders in der Forschung könnten solche Systeme Experimente unterstützen, Laborprozesse automatisieren und sich schneller an neue Aufgaben und Umgebungen anpassen.
Die Firma Black Forest Labs (BFL) GmbH mit Firmensitz in Freiburg hat mit Flux 3 ihr aktuellstes Bildmodell veröffentlicht, das sich im Playground kostenfrei über diverse Flux Tools testen lässt. Das Tool „Precise Editing“ ermöglicht nach einem Bildupload die Kennzeichnung ausgewählter Bereiche und deren gezielte Anpassung mithilfe eines geeigneten Prompts.
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Wie lässt sich KI im Bildungsbereich konkret, souverän und sinnvoll einsetzen? Im Mittelpunkt stehen praktische Orientierung, aktuelle Impulse und ausgewählte Ressourcen.
Im Newsletter geht es unter anderem um:
❥ eine KI-Checkliste für die Lehre
❥ mehr digitale Souveränität an Hochschulen
❥ ein virtuelles KI-Labor zum Testen
❥ interessante Publikationen rund um KI und Bildung
❥ offene Kurse und Weiterbildungsangebote
❥ neue Tools, Praxisbeispiele und Projekte
❥ sowie viele weitere aktuelle Entwicklungen an der Schnittstelle von KI, Lehre und Lernen.
Im Gemini-Chat können Lernende ihre Unterlagen in ein spezialisiertes Studien-Notebook übertragen, um zeiteffizient mit geeigneten Tools, wie integrierten Tests, ein gewünschtes Thema zu bearbeiten. Alle „Notizbücher“ werden zusätzlich automatisch im Gemini Notebook erstellt und können auch dort genutzt werden.
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Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für die Hochschullehre – bringt aber auch zahlreiche rechtliche Fragen mit sich. Wann dürfen Lehrende KI-Systeme zur Vorbereitung einsetzen? Was ist zu beachten, wenn Studierende externe KI-Tools nutzen? Und welche Regelungen gelten für personenbezogene Daten, urheberrechtlich geschützte Inhalte oder KI-generierte Ergebnisse?
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Die Leibniz Universität Hannover bietet mit den beiden MOOCs (Massive Open Online Courses) zu Data Science und Automated Machine Learning (AutoML) frei zugängliche digitale Lernangebote zu aktuellen Themen der künstlichen Intelligenz. MOOCs ermöglichen es einer großen Zahl von Teilnehmenden, unabhängig von Ort und Zeit auf wissenschaftlich aufbereitete Lerninhalte zuzugreifen.
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CustomGPTs waren vor gar nicht so langer Zeit die Top-KI-Anwendungen innerhalb von ChatGPT und viele User haben sich einen individuellen Bot in Eigenregie erstellt, um mit einem Systemprompt und einer Wissensgrundlage spezialisierte Aufgaben zu erledigen. Die GPTs ersetzten damals die Plugins und nun lösen funktional erweiterte Plugins wiederum die CustomGPTs ab.
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Dieser Kurs bietet einen leicht zugänglichen Einstieg in die Informatik, Programmierung und Künstliche Intelligenz. Die Teilnehmenden lernen, wie digitale Technologien funktionieren, und sammeln praktische Erfahrungen mit grundlegenden Programmierkonzepten in Python. Der Kurs unterstützt Schülerinnen und Schüler dabei, fundierte Entscheidungen für zukünftige technische Studienrichtungen zu treffen.
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Der vorliegende Beitrag stellt das Forschungs- und Entwicklungsprojekt «Digitale Resilienz» vor. Darin haben Wissenschaftlerinnen aus den Bereichen Kommunikationswissenschaften, Medienforschung und -bildung, Geschichtstheorie und -didaktik sowie Linguistik gemein sam das Onlinetool ki-schule.eu zur Förderung von KI-Kompetenzen von Jugendlichen entwickelt.
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Die 165. Ausgabe von KI & Bildung stellt ein interessantes Projekt vor, das offene Lehr- und Lernmaterialien zum KI-gestützten Schreiben entwickelt hat. Die Materialien geben einen kompakten Einblick in den Einsatz von KI im Schreibprozess und lassen sich flexibel in Studium und Lehre einsetzen.
Zusätzlich gibt es noch viele weitere nützliche Informationen, unter anderem zu aktuellsten Handlungsempfehlungen, Lernplattformen und offenen KI‑Kursen. Viel Spaß!
In Hochschulen wird zunehmend darüber diskutiert, wie Lernen individueller, flexibler und stärker an den Bedürfnissen der Studierenden ausgerichtet werden kann. Dabei rücken digitale Lernformate, KI-gestützte Lernassistenten und Learning Analytics besonders in den Fokus. Der Fokusmonitor 2026 des Hochschulforums Digitalisierung zeigt, dass diese Themen strategisch bereits eine wichtige Rolle spielen, ihre praktische Umsetzung jedoch unterschiedlich weit fortgeschritten ist.
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Statt allgemeiner Debatten liefert der Tagungsband zur vierten Learning AID 2025 (hrsg. von Jonas Leschke, Robert Queckenberg und Malte Persike) konkrete Einblicke in den aktuellen Stand an deutschsprachigen Hochschulen. Die 20 begutachteten Beiträge dokumentieren, wie Hochschulen den Einsatz von Datenanalysen und Sprachmodellen in Lehre, Prüfung und Verwaltung in der Praxis erproben
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Der Kurs „Generative KI für Abschlussarbeiten“ zeigt dir, wie du generative KI beim wissenschaftlichen Arbeiten sinnvoll, verantwortungsbewusst und reflektiert einsetzen kannst. Anhand interaktiver Aufgaben und gezielter Reflexionsimpulse beschäftigst du dich mit Chancen, Grenzen, Risiken und wichtigen Rahmenbedingungen. Gleichzeitig lernst du konkrete Einsatzmöglichkeiten kennen, die dich beim Lernen und wissenschaftlichen Arbeiten unterstützen können.
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